公开(公告)号：CN118550817A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410529849.1

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  廖书妍 ,  李颖 ,  袁政 ,  徐灵龙

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及深度学习领域，具体涉及一种基于模糊测试的深度学习库缺陷检测方法、设备和介质,能够增加对深度学习库代码的探索能力，提高库缺陷检测的能力,通过生成多样性高的模型，具体是尽可能生成结构丰富、参数取值丰富以及权重取值丰富的模型，从而增加对深度学习库代码的探索能力；在模型训练和预测阶段检测深度学习库缺陷，提高库缺陷检测的能力。

公开(公告)号：CN118550530A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410529850.4

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 单纯 ,  闫憬睿 ,  张正原 ,  吴沛丰 ,  袁政

IPC: G06F8/38 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明提出了一种基于工作流与模板的网页UI自动生成方法，用于解决传统网页用户界面开发过程中自动化程度低、技术门槛高的问题。首先从用户使用网页的步骤和流程角度出发，将网页功能需求抽象为不同用户角色的工作流；然后将工作流转化为一定形式的数据结构；接下来对得到的数据结构使用pipeline进行分步处理，经此处理后的数据结构可以直接被模板代码中的各个函数调用，以生成目标网页代码；最后预先编写模板文件，采用Jinja2引擎解析模板文件，将经过pipeline处理后的数据绑定到模板文件中生成HTML代码，即目标代码，运行目标代码即生成所需要的网页UI。