公开(公告)号：CN120014446A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510074487.6

申请日：2025-01-17

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高昆 ,  杨纪元 ,  张泽丰 ,  胡柏杨 ,  胡梓博 ,  何玉青 ,  程灏波 ,  冯云鹏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的遥感图像抗云雾干扰变化检测方法，包括：构建样本集；采用样本集训练特征提取器，得到训练后的特征提取器；采用训练后的特征提取器、特征处理模块、空间注意力模块、转换器模块、通道注意力模块、连接模块和分类器构建变化检测网络；将两张检测图像输入变化检测网络，两张检测图像的拍摄时间不同且拍摄区域相同，变化检测网络输出预测变化图。通过训练后的特征提取器构建的变化检测网络融合图像的全局特征和局部特征，并采用空间注意力模块和通道注意力模块提升效率和精度，即使在有云层干扰的遥感图像变化检测任务中，也能实现快速、准确的检测，提高遥感图像变化检测时的鲁棒性。