一种导管数控弯曲成形质量的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN101901283A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010205834.8

    申请日:2010-06-22

    Abstract: 本发明提供了一种导管数控弯曲成形质量的预测方法及装置,该方法包括:建立用以模拟导管数控弯曲成形工艺过程的有限元模型;利用有限元模型,组织导管数控弯曲成形的有限元数值模拟试验,获得第一试验结果,根据第一试验结果确定出对导管数控弯曲成形质量影响显著的工艺参数和导管设计参数;以确定出的对导管数控弯曲成形质量影响显著的工艺参数和导管设计参数作为输入参数、预定的质量指标作为输出参数建立人工神经网络模型;对人工神经网络模型进行训练,并利用经训练的人工神经网络模型进行导管数控弯曲成形质量的预测。利用上述技术方案,用户能在导管参数确定后,较快的预测出导管弯曲成形的质量指标,时效性好,且预测精度较高。

    模型定义MBD工序模型的创建方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117130331A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311088383.8

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明提供了一种模型定义MBD工序模型的创建方法、装置和设备,涉及生产制造技术领域,所述模型定义MBD工序模型的创建方法,包括:获取生产工艺过程对应的建模信息;所述建模信息包括以下至少一项:零件的工艺属性信息;加工工艺信息;加工特征信息;工艺标注信息;根据所述建模信息,得到每一加工工序对应的子工序模型;将子工序模型进行链接,得到模型定义MBD工序模型。本发明,可以实现产品开发系统设计过程中的一致性设计,并提高开发效率,易于调试和追踪。

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