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公开(公告)号：CN112994847A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110271506.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种在线喷泉码的有限反馈方法，属于信道编码技术领域。包括1)确定所有可能发生反馈的度值；2)积分建立开销表；3)计算发生反馈时度值对应的反馈点；4)随机选择一组开销作为门限；5)在度值对应列中随机选择开销值，更新度值序号，判断是否小于门限，若是，则丢弃，若否，记录当前开销；6)判断已选度值数是否达到反馈次数，若否且仍有可选度值，跳至步骤5)，若否且没有可选度值，丢弃序列，若是且总开销小于门限，更新门限并记录序列，若是且总开销大于门限，丢弃序列；7)若迭代达到次数要求，输出度值序列，若否，迭代次数加1，跳至步骤4)。所述方法能提高适应性、降低译码开销，且译码开销随信息长度增加增长缓慢。
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公开(公告)号：CN116192332A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211682733.9
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种在线喷泉码的反馈优化方法，包括如下步骤：步骤S1、获取在线喷泉码的总体度值分布；步骤S2、将接收端建模为强化学习的智能体；步骤S3、将编码器、译码器以及二元擦除信道建模为强化学习环境；步骤S4、利用DQN算法，对智能体进行训练；步骤S5、利用训练后的智能体与步骤S3中的环境进行互动，记录最佳反馈度值以及对应的反馈点当译码端恢复符号占比达到时，接收端向发送端反馈告知度值切换，发送端即以度分布发送编码符号。本发明提高反馈点利用效率，在反馈次数有限的情况下，寻找译码开销最低的反馈方案，更好地接近OFC的恢复性能。
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公开(公告)号：CN112994847B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110271506.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种在线喷泉码的有限反馈方法，属于信道编码技术领域。包括1)确定所有可能发生反馈的度值；2)积分建立开销表；3)计算发生反馈时度值对应的反馈点；4)随机选择一组开销作为门限；5)在度值对应列中随机选择开销值，更新度值序号，判断是否小于门限，若是，则丢弃，若否，记录当前开销；6)判断已选度值数是否达到反馈次数，若否且仍有可选度值，跳至步骤5)，若否且没有可选度值，丢弃序列，若是且总开销小于门限，更新门限并记录序列，若是且总开销大于门限，丢弃序列；7)若迭代达到次数要求，输出度值序列，若否，迭代次数加1，跳至步骤4)。所述方法能提高适应性、降低译码开销，且译码开销随信息长度增加增长缓慢。
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公开(公告)号：CN117335816A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311196267.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供基于强化学习的缓存受限LT码度分布优化方法，包括步骤S1、生成长度为k的信源符号序列；步骤S2、构建用于确定发射端度分布的强化学习智能体，该强化学习智能体由一个2节点输入层、一个2k节点隐藏层和一个k节点输出层组成；步骤S3、通过强化学习智能体更新当前的度值，编码器根据该度值和信源符号执行LT编码获得编码符号，并发送至接收端译码器；步骤S4、译码器根据当前已经恢复的信源符号判断所接收到的编码符号的度值，根据度值缓存或者译码；步骤S5、利用步骤S3中的强化学习环境，对强化学习智能体进行训练，迭代训练最终获得令奖励趋向于最大的度分布。本发明能够获取在缓存受限条件下，使全恢复所需的冗余开销更小的度分布。
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