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公开(公告)号：CN110365389B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910770053.4
申请日：2019-08-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化理论的基站用无人机多波束成型方法，能够平衡无人机基站平台对用户接入数量和通信质量的要求。包括如下步骤：根据探测波束预期图样与发射信号协方差矩阵之差构建第一目标函数，优化后获得优化后的发射波形协方差矩阵。根据广义波束成型矩阵与优化后的发射波形协方差矩阵之差构建第二目标函数。将终端用户的信干噪比SINR约束项以均方和形式作为正则化项按照设定的权重添加至第二目标函数，得到第三目标函数。初始化各终端用户的波束成型向量，按照共轭梯度方法中的迭代步长求解下一次迭代过程中的波束成型向量，直至波束成型向量收敛至预设的收敛精度或者迭代次数超过预设的上限值，得到最终的优化波束成型向量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109346840A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811246256.5
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明设计了一种小型天线用低剖面的反射口径面结构印刷天线，具有宽波束、宽频带、高前后比、低剖面小型化的天线特点，涉及天线技术领域。为解决现有微带天线无法同时兼顾宽带化、宽波束、高前后比、小型低剖面化而发明的一种印刷天线。本发明印刷天线采用多层结构，顶层采用印刷电路板结构，上下两层采用耦合的微带线结构；中间层为绝缘泡沫填充的封闭金属空腔，其中包含一根用来馈电的同轴线；底部采用微带结构进行微带到同轴线的馈电转换，形成低剖面的大高差平行馈电方式。本发明可用于近场手持式雷达探测设备以及小型的移动基站。
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公开(公告)号：CN109346840B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811246256.5
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明设计了一种小型天线用低剖面的反射口径面结构印刷天线，具有宽波束、宽频带、高前后比、低剖面小型化的天线特点，涉及天线技术领域。为解决现有微带天线无法同时兼顾宽带化、宽波束、高前后比、小型低剖面化而发明的一种印刷天线。本发明印刷天线采用多层结构，顶层采用印刷电路板结构，上下两层采用耦合的微带线结构；中间层为绝缘泡沫填充的封闭金属空腔，其中包含一根用来馈电的同轴线；底部采用微带结构进行微带到同轴线的馈电转换，形成低剖面的大高差平行馈电方式。本发明可用于近场手持式雷达探测设备以及小型的移动基站。
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公开(公告)号：CN110082731B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910351705.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法，考虑与目标信号无关的杂波和高斯白噪声同时存在的场景，以最大化接收机输出SINR为设计准则，并施加恒模及相似度约束，得到一个复杂度为NP‑Hard的优化问题，本方法首先通过分割可行域创建优化问题的子问题集；然后设计优化问题的上下界，并为了克服上下界中目标函数关于自变量的非线性，采用逐步迭代并固定目标函数的策略确定上下界；再从子问题集中筛选出符合上下界要求的子问题，进而迭代求解子问题的上下界，直到上下界收敛为止，从而获得原优化问题的最优解；与现有SQR算法所获得的次优波形比较，通过本方法所获得的最优波形具有更佳的SINR性能。
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公开(公告)号：CN110365389A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910770053.4
申请日：2019-08-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化理论的基站用无人机多波束成型方法，能够平衡无人机基站平台对用户接入数量和通信质量的要求。包括如下步骤：根据探测波束预期图样与发射信号协方差矩阵之差构建第一目标函数，优化后获得优化后的发射波形协方差矩阵。根据广义波束成型矩阵与优化后的发射波形协方差矩阵之差构建第二目标函数。将终端用户的信干噪比SINR约束项以均方和形式作为正则化项按照设定的权重添加至第二目标函数，得到第三目标函数。初始化各终端用户的波束成型向量，按照共轭梯度方法中的迭代步长求解下一次迭代过程中的波束成型向量，直至波束成型向量收敛至预设的收敛精度或者迭代次数超过预设的上限值，得到最终的优化波束成型向量。
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公开(公告)号：CN110082731A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910351705.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种连续相位的MIMO雷达最优波形设计方法，考虑与目标信号无关的杂波和高斯白噪声同时存在的场景，以最大化接收机输出SINR为设计准则，并施加恒模及相似度约束，得到一个复杂度为NP-Hard的优化问题，本方法首先通过分割可行域创建优化问题的子问题集；然后设计优化问题的上下界，并为了克服上下界中目标函数关于自变量的非线性，采用逐步迭代并固定目标函数的策略确定上下界；再从子问题集中筛选出符合上下界要求的子问题，进而迭代求解子问题的上下界，直到上下界收敛为止，从而获得原优化问题的最优解；与现有SQR算法所获得的次优波形比较，通过本方法所获得的最优波形具有更佳的SINR性能。
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