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公开(公告)号：CN102081826A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN200910093723.X
申请日：2009-09-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种隐形的笔记本电脑智能防盗报警装置及方法，属于安全防范技术领域。本发明的防盗报警装置由一个“USB防盗助手”、一个“主报警器”以及用户操作软件系统组成。用户操作软件系统安装于笔记本电脑上，“USB防盗助手”通过USB接口连接于被保护的笔记本电脑上，与用户操作软件系统建立连接，并通过无线通信设备与“主报警器”进行信息交换。基于上述装置的防盗报警方法包括启动防卫过程、防盗报警过程、解除防卫过程。本发明装置使用简单、方便；可通过扬声器和向手机发送报警信号两种方式进行报警，报警及时，并且可以向用户提供远程报警；可自带电池，在笔记本电脑关机的情况下也能处于防卫状态。
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公开(公告)号：CN102081826B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN200910093723.X
申请日：2009-09-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种隐形的笔记本电脑智能防盗报警装置及方法，属于安全防范技术领域。本发明的防盗报警装置由一个“USB防盗助手”、一个“主报警器”以及用户操作软件系统组成。用户操作软件系统安装于笔记本电脑上，“USB防盗助手”通过USB接口连接于被保护的笔记本电脑上，与用户操作软件系统建立连接，并通过无线通信设备与“主报警器”进行信息交换。基于上述装置的防盗报警方法包括启动防卫过程、防盗报警过程、解除防卫过程。本发明装置使用简单、方便；可通过扬声器和向手机发送报警信号两种方式进行报警，报警及时，并且可以向用户提供远程报警；可自带电池，在笔记本电脑关机的情况下也能处于防卫状态。
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公开(公告)号：CN103810102A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410056820.2
申请日：2014-02-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于预测软件缺陷的方法和系统，用以解决现有软件缺陷预测精度不高，SVM参数选择难的问题。该方法包括以下步骤：步骤一、获取训练数据集，并建立基于SVM分类器的软件缺陷预测模型；步骤二、利用遗传算法同时寻找训练数据集的最优度量元属性子集和SVM分类器的参数C、σ的最优取值；其中，最优度量元属性子集是指能够独立代表训练数据集相应模块的属性；参数C、σ的最优取值是指能够确定SVM分类器最优分类超平面函数的那组参数C、σ的值；步骤三、根据得到的最优度量元属性子集以及SVM分类器的参数C、σ的最优取值，得到基于SVM分类器的最佳软件缺陷预测模型；步骤四、根据得到的最佳软件缺陷预测模型对待测软件进行缺陷预测。
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