公开(公告)号：CN111667149A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010402760.0

申请日：2020-05-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘铁忠 ,  陈妍 ,  罗旭锋 ,  鲁云蒙 ,  董金阳 ,  王甜甜 ,  熊一凡 ,  潘韦雅 ,  司皓旭

IPC: G06Q10/06 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出了一种面向大型科技工程、仿真和专家评估的体系效能评估方法，包括：配置大型科技工程体系的仿真模型库，配置管理网络参数并配置研究网络参数，然后根据管理网络参数和研究网络参数，配置资源分配规则；配置运行状态与专家评估数据源；配置实验任务；运行实验；分析仿真结果。本发明建立了面向大型科技工程、能将实际业务信息、静态评估数据纳入仿真模型进行融合计算的方法；使用年度专家评估数据对仿真模型进行实时矫正，使模型具有较强的预测能力。

公开(公告)号：CN115545005A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211185558.2

申请日：2022-09-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘琼昕 ,  牛文涛 ,  王佳升 ,  王甜甜 ,  方胜

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法，属于计算机自然语言处理中的文本数据关系提取技术领域。本方法，通过使用实体知识上下文进行额外信息补充。通过实体类型、关系约束图进行关系间信息传递，通过多源融合注意力机制对句子语义信息和实体上下文信息、实体关系约束信息进行信息融合，帮助进行句子和实体关系的表示学习，提升关系抽取效果。本方法同时解决了远程监督关系抽取的数据噪声问题和关系长尾问题，尤其适合对于大规模的文本数据下和复杂文本环境下的关系抽取，对于实现从非结构化文本中抽取结构化事实信息十分有效。

公开(公告)号：CN111667149B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202010402760.0

申请日：2020-05-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘铁忠 ,  陈妍 ,  罗旭锋 ,  鲁云蒙 ,  董金阳 ,  王甜甜 ,  熊一凡 ,  潘韦雅 ,  司皓旭

IPC: G06Q10/06 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出了一种面向大型科技工程、仿真和专家评估的体系效能评估方法，包括：配置大型科技工程体系的仿真模型库，配置管理网络参数并配置研究网络参数，然后根据管理网络参数和研究网络参数，配置资源分配规则；配置运行状态与专家评估数据源；配置实验任务；运行实验；分析仿真结果。本发明建立了面向大型科技工程、能将实际业务信息、静态评估数据纳入仿真模型进行融合计算的方法；使用年度专家评估数据对仿真模型进行实时矫正，使模型具有较强的预测能力。