一种集群弹药协同起爆控制硬件在环仿真测试平台及方法

    公开(公告)号:CN117572848A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311620637.6

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 一种集群弹药协同起爆控制硬件在环仿真测试平台及方法,属于仿真技术领域。针对目前集群弹药协同起爆控制飞行测试成本高、场地局限、纯仿真测试建模复杂及准确性低的问题,本发明通过将部分待测试引信协同起爆控制模块实物设备接入仿真网络,降低仿真建模复杂度,提高仿真精度;采用虚拟节点代替部分实物节点,解决集群弹药协同作战起爆控制功能测试飞行测试耗费大、耗时长、场地局限的问题;通过动态测控主机接入,实现人在回路仿真,在测试过程中,作战人员能够对仿真过程进行实时动态控制与监测。本发明适用于仿真技术领域,提高大规模集群弹药协同起爆功能测试的精确性,降低投入成本、缩短研制周期。

    无人机信息攻击半实物测试系统及方法

    公开(公告)号:CN114697248B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210327523.1

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开的一种无人机信息攻击半实物测试系统及方法,属于无人机无线通信网络半实物仿真技术领域。本发明分析无人机数据传输链路特点,基于通信网络仿真模块建立无人机通信网络及信息攻击仿真模型,设计半实物接入模块和无人机信息攻击动态交互接口,通过无人机信息攻击半实物测试接口实现各模块间的信息交互,实现在仿真过程中根据实际攻击手段和攻击效果以指令控制的形式对无人机的遥测链路干扰、遥控链路干扰和接管控制攻击的仿真模拟,预测对无人机干扰攻击后对整个无人机系统通信网络效能的影响。本发明能够解决现有无人机半实物仿真忽略“信息维”和“网络维”,实现功能单一,拓展性差,不能动态实时的将态势加载到仿真进程等问题。

    一种电磁脉冲电场测试系统

    公开(公告)号:CN114137321A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111437602.X

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种电磁脉冲电场测试系统,属于瞬态电磁脉冲检测技术领域,包括天线、金属屏蔽壳体、电光转换电路、光纤、光纤输出准直镜、光扫描模块和图像采集单元;其中,所述电光转换电路设置于金属屏蔽壳内,所述天线一端与电光转换电路连接,另一端穿出所述金属屏蔽壳感应电磁脉冲信号;所述电光转换电路通过光纤连接光纤输出准直镜,将天线所感应的电磁脉冲信号转换成光信号出射;所述光扫描模块位于所述准直镜的出射光路上,其上设有反射镜,所述反射镜可以在电机带动下转动,实现光信号扫描;所述图像采集单元用于实现光扫描信号的采集。

    一种无线电近炸引信抗干扰性能测试测量系统

    公开(公告)号:CN113038007B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110251301.1

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明公开的一种无线电近炸引信抗干扰性能测试测量系统,属于视觉测量技术领域。本发明包括一组操作点设备以及多组拍摄点设备,拍摄点设备分别布置在被测引信受干扰区域以及目标落弹区域的拍摄点,拍摄点设备与操作点设备通过远程无线方式进行通讯,实现拍摄点设备的远程控制功能。本发明用于无线电近炸引信抗干扰性能测试实验中对多枚载有被测引信的炮弹飞经引信干扰区域时受到干扰从而爆炸的情况以及没有受到干扰且飞抵预定区域进行近炸毁伤的情况进行图像数据抓取、数据存储和数据统计。本发明灵活适用于不同实验任务需求,在保障操作人员的人身安全的前提下,提高测试的可靠性和数据统计的准确性,并具有复查纠错的特点。

    一种基于点云建模的腔体直线度检测方法

    公开(公告)号:CN112950765A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110252254.2

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明公开的一种基于点云建模的腔体直线度检测方法,属于图像处理及计算机三维建模技术领域。本发明基于图像处理技术及计算机三维建模技术,对被测内膛腔体多剖面轮廓图像数据进行畸变校正、图像降噪、灰度化、阈值判定、尺寸测量、三维建模、几何中心以及直线度模型绘制,实现对腔体内膛多剖面的直线度测量和直线度变化轨迹线建模。本发明是一种灵活、快速以及高效的内膛腔体直线度测量方法,适用于测量火炮身管、电磁发射器身管、狭长管道等不同口径大小的内膛腔体直线度测量,解决狭长内膛腔体直线度测量时操作繁琐和精度低等问题。

    一种利用外加电场实现气体放电均匀化的装置

    公开(公告)号:CN109345927A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811406692.4

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种利用外加电场实现气体放电均匀化的装置,属于气体放电研究应用技术领域,包括:平行平板电极、用于提供外加电场的电极、第一高压电源及第二高压电源;平行平板电极包括:导电板、绝缘板及金属箔;金属箔固定在绝缘板的一个表面;导电板和绝缘板通过限位块固定,且导电板镀有导电膜的表面与绝缘板固定有金属箔的表面相背;所述用于提供外加电场的电极安装在导电板和绝缘板之间;第一高压电源的一端与导电板的导电膜电性连接,另一端与绝缘板上的金属箔电性连接;第二高压电源的两端分别与用于提供外加电场的电极两端电性连接;该装置能够更简单便捷地“擦除”气体放电空间中的非均匀部分,从而实现气体放电的均匀化。

    一种面向QualNet的仿真场景节点信息定时修改方法

    公开(公告)号:CN105703946A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610032169.4

    申请日:2016-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种面向QualNet的仿真场景节点信息定时修改方法,包括PDSI接口注册和PDSI接口函数调用两部分;具体的,面向QualNet建立包括PSDI接口与外部程序的外部接口开发框架,通过外部程序将需要修改的节点信息参数以数据报文的格式发送到PDSI接口,再通过该PDSI接口和QualNet仿真器交互。使用户可以动态、批量、定时地修改仿真环境中的节点信息参数,从而实现了用户对仿真进程的定时干预功能,解决了大规模网络仿真过程中无法动态、批量、定时配置节点参数的问题。实测结果表明本发明提出的方法针对大型无线网络仿真评估和测试十分有效。

    一种脑电图信号分类方法

    公开(公告)号:CN102824173B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201210344890.9

    申请日:2012-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分类方法,包括以下步骤:一、把脑电图信号分解成本征模函数的和;二、对每个本征模函数进行经验调幅-调频分解,得到经验调频分量;三、判断得到的经验调频分量中是否含有骑行波;四、如果含有骑行波,进行去骑行波处理;五、计算经验调幅分量;六、计算经验调频分量的正交分量;七、计算瞬时相位:八、计算调幅带宽和调频带宽;九、将调幅带宽和调频带宽作为支持向量机的输入,对脑电图信号进行分类。该方法不受信号乘积的Hilbert变换约束,避免新的骑行波的产生并且具有很好的局部特性,是对现有的脑电图信号分类方法的不足进行改进。

    一种半主动激光目标方位精确识别装置

    公开(公告)号:CN102323590B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201110142919.0

    申请日:2011-05-30

    Inventor: 陈慧敏 栗苹

    Abstract: 本发明涉及一种半主动激光目标方位精确识别装置,属于激光技术领域。包括光学系统和阵列探测系统;光学系统包括凹凸透镜、双凸透镜、第一凸凹透镜和第二凸凹透镜,四块透镜是共轴的,阵列探测器位于四块透镜的组合焦距的焦平面上,阵列探测器的探测面的中心位于四块透镜的光轴上;光能通过光学系统把光能量聚焦到阵列探测器上,阵列探测器把接收到的光信号转换为电信号,光学系统按照阵列探测器性能参数的不同,实现不同角度光入射对应相应的像元位置。本发明利用光学系统的设计和阵列探测器的选择,实现不同角度的反射激光在阵列探测器的相应位置上有信号的响应,从而实现目标方位的精确识别;应用于军事上能够提高武器系统的精确打击能力。

    一种脑电图信号分类方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102824173A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210344890.9

    申请日:2012-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分类方法,包括以下步骤:一、把脑电图信号分解成本征模函数的和;二、对每个本征模函数进行经验调幅-调频分解,得到经验调频分量;三、判断得到的经验调频分量中是否含有骑行波;四、如果含有骑行波,进行去骑行波处理;五、计算经验调幅分量;六、计算经验调频分量的正交分量;七、计算瞬时相位:八、计算调幅带宽和调频带宽;九、将调幅带宽和调频带宽作为支持向量机的输入,对脑电图信号进行分类。该方法不受信号乘积的Hilbert变换约束,避免新的骑行波的产生并且具有很好的局部特性,是对现有的脑电图信号分类方法的不足进行改进。

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