公开(公告)号：CN116403130A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310354849.8

申请日：2023-04-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 宋勇 ,  杨金琦 ,  杨昕 ,  周雅 ,  赵晨阳

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的一种基于图像划分的小目标检测和训练方法，属于计算机视觉技术领域。本发明通过强化图像拼接，完全破坏图片的语义特征，增加有效目标数量，提高背景的复杂性；利用改进后的拷贝粘贴的数据增强方式，模拟现实场景中具有挑战性的场景，提高检测器的检测精度。使用混合数据策略的划分检测方法，避免目标截断的同时能够处理所有尺度的目标；采用随机在线相对定目标裁剪的方式构建有效的训练子块，再通过尺度筛选对目标进行分配，根据不同的目标特点选择全局检测或局部检测，能够获得最优的预测结果且保持尺度不变。本发明适用于无人机航拍、交通管理等视觉技术领域，提高无人机应用场景下小目标检测的精度和效率。