-
公开(公告)号：CN115907770B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211448701.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时序特征融合的以太坊钓鱼欺诈识别与预警方法包括：采集历史交易记录，对所述历史交易记录进行数据处理，构建交易时序网络和特征交易时序网络；基于所述交易时序网络和所述特征交易时序网络，构造训练数据集，获取节点融合特征，并构建深度神经网络模型；通过所述节点融合特征对所述训练数据集进行处理，将处理后的所述训练数据集，输入到训练好的所述深度神经网络模型中，预测下一时态的交易是否发生以及交易类别，并在所述交易到来后，判断所述交易是否为恶意交易。基于上述方法，本发明可以对恶意钓鱼欺诈行为预测，及时预警并追踪恶意的钓鱼交易，并在交易到来时进行及时的判断。
-
公开(公告)号：CN114726535B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210327691.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的隐私保护防伪汽车供应链方法，属于区块链隐私保护及智能车联网技术领域。本方法利用哈希链和群签名技术来保护参与供应链的商家的身份隐私问题，同时使用区块链技术有效应对传统中心服务器的不可靠性，并实现产品信息的公开可验证，达到产品防伪的目的。与传统的防伪供应链相比，本发明利用区块链技术来存储所有权证明、所有权转移过程等汽车零部件信息和交易信息，可以实现无中心化和不可篡改的汽车零部件防伪供应链。与传统的基于区块链的防伪供应链相比，本发明利用哈希链和群签名等密码学技术，保护了汽车供应链中各供应商之间的商业关系等隐私信息，群签名技术可以确保在出现任何纷争时，被可信机构溯源追踪。
-
公开(公告)号：CN115907770A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211448701.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时序特征融合的以太坊钓鱼欺诈识别与预警方法包括：采集历史交易记录，对所述历史交易记录进行数据处理，构建交易时序网络和特征交易时序网络；基于所述交易时序网络和所述特征交易时序网络，构造训练数据集，获取节点融合特征，并构建深度神经网络模型；通过所述节点融合特征对所述训练数据集进行处理，将处理后的所述训练数据集，输入到训练好的所述深度神经网络模型中，预测下一时态的交易是否发生以及交易类别，并在所述交易到来后，判断所述交易是否为恶意交易。基于上述方法，本发明可以对恶意钓鱼欺诈行为预测，及时预警并追踪恶意的钓鱼交易，并在交易到来时进行及时的判断。
-
公开(公告)号：CN114726535A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210327691.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的隐私保护防伪汽车供应链方法，属于区块链隐私保护及智能车联网技术领域。本方法利用哈希链和群签名技术来保护参与供应链的商家的身份隐私问题，同时使用区块链技术有效应对传统中心服务器的不可靠性，并实现产品信息的公开可验证，达到产品防伪的目的。与传统的防伪供应链相比，本发明利用区块链技术来存储所有权证明、所有权转移过程等汽车零部件信息和交易信息，可以实现无中心化和不可篡改的汽车零部件防伪供应链。与传统的基于区块链的防伪供应链相比，本发明利用哈希链和群签名等密码学技术，保护了汽车供应链中各供应商之间的商业关系等隐私信息，群签名技术可以确保在出现任何纷争时，被可信机构溯源追踪。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
