一种基于因子图的MIMO-LDPC高效检测译码方法

    公开(公告)号:CN115021867B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202210617770.5

    申请日:2022-06-01

    Inventor: 费泽松 李欢 郭婧

    Abstract: 本发明提供一种基于因子图的MIMO‑LDPC高效检测译码方法,包括:初始化参数;第t次迭代时,分别计算由观测节点传递给非可靠变量节点的概率估计值的均值与方差、由校验节点传递给非可靠比特节点的符号概率信息;计算所有非可靠变量节点的联合概率信息;根据联合概率信息得到当前检测译码结果;若迭代次数达到最大,输出当前检测译码结果,否则,若当前检测译码结果为正确码字,则输出当前结果,否则,判定可靠变量节点、可靠比特节点,计算可靠变量节点传递给观测节点的均值和方差,计算非可靠变量节点传递给观测节点的均值和方差、非可靠比特节点传递给校验节点的信息,进入下一次迭代。本发明能够在保证检测译码性能的同时,降低总体运算复杂度。

    一种基于系统在线喷泉码的高编码符号度值广播方法

    公开(公告)号:CN111050291A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911374501.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于系统在线喷泉码的高编码符号度值广播方法,属于信道编码、喷泉码以及无线广播技术领域。包括:1)初始化;2)产生第一类编码符号并发送;3)接收并处理第一类编码符号;4)重复步骤2)和3)直到第一类编码符号发送数达设定参数;5)译码器统计恢复比例并产生反馈;6)产生第二类编码符号并发送;7)接收并处理第二类编码符号;8)处理度值为1的编码符号;9)处理度值为2的编码符号;10)重复步骤5)至9)直到所有接收端译码器完成译码。所述方法在广播信道接收端异构且并非都配备有译码器的情况下有效减少了喷泉码解码时的反馈重传次数,降低了信道状态较好和较差用户的译码开销,提高了系统吞吐量。

    一种基于系统在线喷泉码的高编码符号度值广播方法

    公开(公告)号:CN111050291B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201911374501.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于系统在线喷泉码的高编码符号度值广播方法,属于信道编码、喷泉码以及无线广播技术领域。包括:1)初始化;2)产生第一类编码符号并发送;3)接收并处理第一类编码符号;4)重复步骤2)和3)直到第一类编码符号发送数达设定参数;5)译码器统计恢复比例并产生反馈;6)产生第二类编码符号并发送;7)接收并处理第二类编码符号;8)处理度值为1的编码符号;9)处理度值为2的编码符号;10)重复步骤5)至9)直到所有接收端译码器完成译码。所述方法在广播信道接收端异构且并非都配备有译码器的情况下有效减少了喷泉码解码时的反馈重传次数,降低了信道状态较好和较差用户的译码开销,提高了系统吞吐量。

    装有高增压柴油机车辆的高原起步油量控制方法

    公开(公告)号:CN104265474A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410363828.3

    申请日:2014-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种装有高增压柴油机车辆的高原起步油量控制方法,首先,通过实时检测车速信号和液力自动变速器换档指令信号,识别驾驶员起步意图;其次,在起步工况中,柴油机控制器将通过高原起步实验标定出的前馈油量和通过PID闭环调节得到的基础油量相加作为起步油量输出;同时对输出的起步油量进行起步空燃比限制;最后,柴油机控制器检测起步时间,当所述起步时间超过标定的离合器结合时间则认定离合器完全结合,柴油机退出起步工况。该方法通过准确识别驾驶员起步意图,并通过协调控制能有效提高车辆高原起步时的平顺性和快速性,避免起步抖动和熄火等问题。

    一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN114842264A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210539391.9

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明提供一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法,通过多尺度光谱特征提取模块和多尺度空间特征提取模块分别有效提取了不同尺度的光谱特征和空间特征,再通过光谱‑空间特征融合模块进行光谱特征和空间特征的联合提取,实现了光谱‑空间特征的联合学习,充分利用了高光谱图像中丰富的光谱和空间信息,提高了分类精度;同时,本发明将光谱‑空间特征的提取通过三组卷积神经网络来实现,且第一组三维卷积层Ⅰ中卷积核的前两维尺寸为1×1,第二组为二维卷积层,相比于全部使用三个维度均不为1的多层三维卷积神经网络,能够在保证分类性能的前提下实现模型轻量化,加快模型获取时的训练速度和模型使用时的分类速度。

    一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN114842264B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210539391.9

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明提供一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法,通过多尺度光谱特征提取模块和多尺度空间特征提取模块分别有效提取了不同尺度的光谱特征和空间特征,再通过光谱‑空间特征融合模块进行光谱特征和空间特征的联合提取,实现了光谱‑空间特征的联合学习,充分利用了高光谱图像中丰富的光谱和空间信息,提高了分类精度;同时,本发明将光谱‑空间特征的提取通过三组卷积神经网络来实现,且第一组三维卷积层Ⅰ中卷积核的前两维尺寸为1×1,第二组为二维卷积层,相比于全部使用三个维度均不为1的多层三维卷积神经网络,能够在保证分类性能的前提下实现模型轻量化,加快模型获取时的训练速度和模型使用时的分类速度。

    基于内存优化的扩展窗喷泉码编码方法

    公开(公告)号:CN115987459B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202211695690.8

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供一种基于内存优化的扩展窗喷泉码编码方法,包括如下步骤:步骤S1、发送端将k个信息符号放入r个不同的扩展窗中;步骤S2、初始化过程;步骤S3、发送端根据扩展窗的被选取概率分布函数随机选取扩展窗i作为待编码的扩展窗;步骤S4、根据鲁棒孤子分布函数对扩展窗i产生相应的编码符号的度值di,并根据度值di确定对应的信息符号选择策略,以选择di个信息符号作为待编码的信息符号,根据这di个信息符号得到一个编码符号,并将这di个信息符号的瞬时度数加一;步骤S5、重复步骤S3和步骤S4,直至接收端成功接收并译码了全部的信息符号。本发明能够有效降低最重要信息的误码率与编码开销,实现高效高可靠信息传输。

    基于内存优化的扩展窗喷泉码编码方法

    公开(公告)号:CN115987459A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211695690.8

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供一种基于内存优化的扩展窗喷泉码编码方法,包括如下步骤:步骤S1、发送端将k个信息符号放入r个不同的扩展窗中;步骤S2、初始化过程;步骤S3、发送端根据扩展窗的被选取概率分布函数随机选取扩展窗i作为待编码的扩展窗;步骤S4、根据鲁棒孤子分布函数对扩展窗i产生相应的编码符号的度值di,并根据度值di确定对应的信息符号选择策略,以选择di个信息符号作为待编码的信息符号,根据这di个信息符号得到一个编码符号,并将这di个信息符号的瞬时度数加一;步骤S5、重复步骤S3和步骤S4,直至接收端成功接收并译码了全部的信息符号。本发明能够有效降低最重要信息的误码率与编码开销,实现高效高可靠信息传输。

    一种基于因子图的MIMO-LDPC高效检测译码方法

    公开(公告)号:CN115021867A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210617770.5

    申请日:2022-06-01

    Inventor: 费泽松 李欢 郭婧

    Abstract: 本发明提供一种基于因子图的MIMO‑LDPC高效检测译码方法,包括:初始化参数;第t次迭代时,分别计算由观测节点传递给非可靠变量节点的概率估计值的均值与方差、由校验节点传递给非可靠比特节点的符号概率信息;计算所有非可靠变量节点的联合概率信息;根据联合概率信息得到当前检测译码结果;若迭代次数达到最大,输出当前检测译码结果,否则,若当前检测译码结果为正确码字,则输出当前结果,否则,判定可靠变量节点、可靠比特节点,计算可靠变量节点传递给观测节点的均值和方差,计算非可靠变量节点传递给观测节点的均值和方差、非可靠比特节点传递给校验节点的信息,进入下一次迭代。本发明能够在保证检测译码性能的同时,降低总体运算复杂度。

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