公开(公告)号：CN117252771A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311081677.8

申请日：2023-08-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 白永强 ,  张文博 ,  李晨曦 ,  陈杰 ,  窦丽华 ,  邓方 ,  甘明刚 ,  蔡涛

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于帧对齐和注意力机制的深度学习视频去雾方法，属于图像处理领域；所述方法包括：首先，利用大气散射模型和深度视频，构造合成视频去雾数据集；其次，基于可变形卷积和时间注意力机制，构造前后两个子网络；最后，将预训练的单幅图像去雾网络与子网络串联，并在合成视频数据集上训练得到端到端的视频去雾网络；本发明提出的方法可以抑制单幅图像去雾网络直接应用于视频去雾时产生的闪烁和色差现象，提升去雾视频的观感；同时利用预训练的单幅去雾网络，可以使用较小的视频数据集完成训练。