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公开(公告)号：CN111222402A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911115072.X
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种面向无人机图像的人群聚集密度分析方法，能够将密度估计和人群计数分任务并列进行，共享特征信息，提高预测效果；采用基于数据场的人群拥堵点和基于相对密度的拥堵等级可视化方法，全方位地展示人群聚集程度和空间分布状况。无人机图像经过基于多尺度和多任务学习相结合的深度卷积神经网络的人群识别算法处理之后，将得到人群计数的精确结果及人群密度估计结果即概率密度图。人群计数结果可以从数量角度分析人群聚集状态，概率密度图将用于可视化展示过程从空间角度分析人群聚集空间分布。
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