公开(公告)号：CN119580079A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411637571.6

申请日：2024-11-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高美静 ,  陈思博 ,  李时雨

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的水母目标检测方法，相比传统的CNN，本发明的基于Transformer的特征识别主干网络TBFRNet具有更好的全局特征提取能力；相比Transformer又可以提升区域特征获取能力，降低计算复杂度，提供了模块的解释性；基于人类对水母生物学特性感知，针对水母的生物学特性设计了包含两个子模块FEDM和PDM的水母特征检测模块JDM，这一新的模块融合了人类视觉系统对于水母外观特征的理解，分别强化了网络对水母伞状特征和尾部特征的识别能力和提取能力；同时，分支辅助检测网络BADN可以生成与主干网络相对应的梯度信息，从而在主干网络的梯度计算中起到辅助作用，有助于深度神经网络在信息传递过程中保留关键特征，从而提高模型的性能和学习效率。

公开(公告)号：CN117830111A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311749971.1

申请日：2023-12-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高美静 ,  李时雨

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 一种基于数字图像处理的伪偏振图像生成方法，属于图像处理领域。本发明实现方法为：基于分焦平面偏振成像原理，采用数字偏振滤波器进行分权降采样处理，结合高斯滤波器模拟生成的图像具有镜面反射偏振特性；通过图像梯度对图像法向量的估计，再根据法向量图像推导生成每个通道的权重系数矩阵，使得生成的图像具有漫反射偏振特征；将模拟生成的镜面反射和漫反射图像进行结合，生成伪偏振图像。所生成的偏振图像能够提供更多、更丰富的图像维度信息，且与真实的偏振图像信息具有较高的相似度。本发明适用图像处理领域，为偏振图像难以获取或效果不佳的情况下，提供一种偏振图像获取方法，丰富图像的维度信息，提高模拟结果的准确性。