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公开(公告)号：CN109192321A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811122338.9
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种药品知识图谱的构建方法以及计算存储装置，该方法中，首先获取结构化与半结构化的药品文本信息；然后利用预设的药品特征词典对药品特征进行匹配处理，将每例药品的特征信息标准化，若存在药品信息完全相同的多例药品，删除重复部分仅保存一例，用药品名称序列差异化药品名称相同而其他信息不同的多例药品；对于每例药品信息，以药品名称为第一实体，以标准化的特征信息为关系，药品特征对应的具体文本信息为第二实体组成三元组；最后将三元组存储到图数据库，生成可视化的药品知识图谱。根据本发明，能够将结构化药品信息与半结构化药品信息资源整理出药品知识，并生成药品知识图谱，为医生和患者提供详实有效的医药知识。
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公开(公告)号：CN112971799A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110169914.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及电子胎心监护领域，是一种基于机器学习的无刺激胎心监护分类方法。一方面提供一种基于神经网络的胎儿心电信号特征构建方法，另一方面通过整合的特征指标集用机器学习对胎心监护进行分类。所述基于神经网络的特征构建方法，采用盲源分离获得胎儿心电信号，用RNN和CNN获得胎儿心电信号特征向量；所述通过整合的特征指标集用机器学习对胎心监护进行分类，利用有效胎心率提取近似熵等非线性特征和醒睡周期等时域特征；分类识别模块利用整合特征用分类器将胎心监护类型进行分类，获取胎儿NST类型。本发明提出的方法可实时对24小时的胎心监护数据利用机器学习方法对胎儿NST类型进行分类，分类过程客观，为临床决策提供支持。
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公开(公告)号：CN109378045A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811122266.8
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于药品知识图谱推理的用药决策支持方法。该方法包括：患者交互模块，通过语音交互、勾选交互等方式获取患者病理生理信息，为辅助医生开药提供帮助；用药决策支持模块，含有治疗用药推荐和安全用药审查两个子模块，治疗用药推荐子模块基于患者交互模块获取的患者病症、禁忌、过敏原等信息和药品知识图谱中药品信息初步推荐给医生一种或多种药品用于开方，安全用药审查子模块用于根据所述处方对患者的用药安全情况进行审查。该方法利用药品知识图谱和患者的生理病理信息自动提供用药推荐，协助医生开具处方，并对处方药品进行安全审查，节约了医生对患者的基础信息获取时间，显著提高了医生诊治效率，增强了临床用药的安全性。
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