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公开(公告)号：CN104502754A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410771472.7
申请日：2014-12-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明基于MATLAB/Simulink软件建立纯电动车辆的仿真模型，模拟纯电动车辆的故障工况，进而获得纯电动车辆在故障工况下的传感器信号；运用模式识别的理论方法，建立以故障工况下的传感器信号为集合的模式空间，并对其提取特征指数，根据特征指数在不同故障下标准差系数的差异，选择标准差系数最大的特征指数为该传感器信号的特征，通过降维处理建立具有较低维数的电动车辆故障的特征空间；运用人工神经网络分类技术，使用MATLAB神经网络工具箱设计并建立BP神经网络，对特征空间进行判决和分类，从而完成对纯电动车辆故障工况的模式识别，实现纯电动车辆的故障诊断。
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公开(公告)号：CN104502754B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201410771472.7
申请日：2014-12-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明基于MATLAB/Simulink软件建立纯电动车辆的仿真模型，模拟纯电动车辆的故障工况，进而获得纯电动车辆在故障工况下的传感器信号；运用模式识别的理论方法，建立以故障工况下的传感器信号为集合的模式空间，并对其提取特征指数，根据特征指数在不同故障下标准差系数的差异，选择标准差系数最大的特征指数为该传感器信号的特征，通过降维处理建立具有较低维数的电动车辆故障的特征空间；运用人工神经网络分类技术，使用MATLAB神经网络工具箱设计并建立BP神经网络，对特征空间进行判决和分类，从而完成对纯电动车辆故障工况的模式识别，实现纯电动车辆的故障诊断。
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公开(公告)号：CN103723052B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310752019.7
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/92
Abstract: 本发明提供的一种面向电动公交车典型工况的电动化辅助系统能量管理方法，主要是利用了城市公交车线路固定、行驶车速及进出站过程符合统计规律的特点，从电动空调系统、空压机、电动助力转向系统三个方面提出了能量管理的方法，从典型工况片段入手，针对电动公交车的起动、自由驾驶、进站（制动）、换乘（停止）、出站（再起动）过程设计了电动化辅助系统的能量管理方法，从而达到了降低能耗、减少动力电池充放电效率损失、有效保护动力电池组的目的。
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公开(公告)号：CN103723052A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310752019.7
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/92
Abstract: 本发明提供的一种面向电动公交车典型工况的电动化辅助系统能量管理方法，主要是利用了城市公交车线路固定、行驶车速及进出站过程符合统计规律的特点，从电动空调系统、空压机、电动助力转向系统三个方面提出了能量管理的方法，从典型工况片段入手，针对电动公交车的起动、自由驾驶、进站（制动）、换乘（停止）、出站（再起动）过程设计了电动化辅助系统的能量管理方法，从而达到了降低能耗、减少动力电池充放电效率损失、有效保护动力电池组的目的。
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