公开(公告)号：CN118918616A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410992962.3

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 于珊平 ,  成于义华 ,  曾亮

IPC: G06V40/12 ,  G06V40/14 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度哈希网络的特征融合掌纹掌静脉检测系统，具有训练模式和匹配测试模式；检测系统包括数据预处理模块、预训练模块、深度哈希网络及近似哈希匹配模块；数据预处理模块与预训练模块相连；数据预处理模块及预训练模块与深度哈希网络相连，深度哈希网络与近似哈希匹配模块相连；深度哈希网络基于MPSNet模型的特征提取主干网络构建。本发明还提供一种基于深度哈希网络的特征融合掌纹掌静脉匹配方法，基于给定的若干受试者掌纹掌静脉图像进行训练、匹配测试并构建搜索结构。本发明提供的基于深度哈希网络的特征融合掌纹掌静脉检测系统、匹配方法具有识别精度高、存储空间小，计算速度快以及在复杂环境下鲁棒性好的优势。