一种DDoS攻击下的网络系统安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN113422766A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110680333.3

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提出了一种DDoS攻击下的网络系统安全风险评估方法,能够优化DDoS攻击检测方法,提高攻击检测效率与准确率,同时科学有效的计算DDoS攻击下网络系统安全风险值。本发明利用处理过的协方差矩阵的对称正定的特点,将变化后的协方差矩阵特征空间描述成正定对称流形,使用安全状态下该流形上的黎曼均值作为安全度量基线,以与安全度量基线之间的黎曼距离作为实时网络安全风险值。基于攻击识别与黎曼度量的行为风险累积系数,可以用以分析持续攻击导致的风险值的变化。同时攻击识别与黎曼度量的相互结合,提升了模型的容错率,可以更好的表征网络行为风险变化。

    一种DDoS攻击下的网络系统安全风险评估方法

    公开(公告)号:CN113422766B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110680333.3

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提出了一种DDoS攻击下的网络系统安全风险评估方法,能够优化DDoS攻击检测方法,提高攻击检测效率与准确率,同时科学有效的计算DDoS攻击下网络系统安全风险值。本发明利用处理过的协方差矩阵的对称正定的特点,将变化后的协方差矩阵特征空间描述成正定对称流形,使用安全状态下该流形上的黎曼均值作为安全度量基线,以与安全度量基线之间的黎曼距离作为实时网络安全风险值。基于攻击识别与黎曼度量的行为风险累积系数,可以用以分析持续攻击导致的风险值的变化。同时攻击识别与黎曼度量的相互结合,提升了模型的容错率,可以更好的表征网络行为风险变化。

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