公开(公告)号：CN116310860A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310066438.9

申请日：2023-02-06

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高昆 ,  李晨芮 ,  胡梓博 ,  张适萌 ,  张晓典 ,  顾宪松 ,  王鹏宇 ,  杨至甲

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于旋转目标检测模型的遥感图像船舶检测方法和系统，涉及遥感图像检测技术领域。检测方法包括：采集遥感图像并进行预处理得到数据集；将数据集按照比例划分为训练集和测试集；对训练集进行数据增强；通过分类置信度对训练集进行难例挖掘；对干扰样本训练集进行训练得到检测模型；对检测模型进行测试。检测系统包括：预处理模块、数据增强模块、难例挖掘模块、训练模块和测试模块。本发明利用旋转目标检测模型来检测船舶，有利于检测过程中的计算和检测框的筛选；通过数据增强技术，解决了宽幅复杂背脊遥感图像船舶检测中样本不足，虚警率高的问题；使用基于分类置信度进行难例挖掘的方法，有效减少模型的误检测，提高准确率。