公开(公告)号：CN107168956A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710385741.X

申请日：2017-05-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 鉴萍 ,  张辰蔚 ,  黄河燕

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于管道的中文篇章结构分析方法及系统，属于自然语言处理应用技术领域；本发明根据中文篇章结构的特点，自下而上地处理句内和句间关系，使得预测句间或更高层次篇章关系时可以动态地利用已识别的句内关系，实现对动态特征的建模。本发明针对管道形式中存在的错误传递问题，将传统端到端模型中的显式篇章关系分析中的三个子任务整合为一个任务，转化为一个序列标注问题并加以实现；本发明利用排序学习的思想缓解了隐式篇章关系判别中存在的篇章关系分布不平衡的问题。

公开(公告)号：CN107168956B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201710385741.X

申请日：2017-05-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 鉴萍 ,  张辰蔚 ,  黄河燕

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及一种基于管道的中文篇章结构分析方法及系统，属于自然语言处理应用技术领域；本发明根据中文篇章结构的特点，自下而上地处理句内和句间关系，使得预测句间或更高层次篇章关系时可以动态地利用已识别的句内关系，实现对动态特征的建模。本发明针对管道形式中存在的错误传递问题，将传统端到端模型中的显式篇章关系分析中的三个子任务整合为一个任务，转化为一个序列标注问题并加以实现；本发明利用排序学习的思想缓解了隐式篇章关系判别中存在的篇章关系分布不平衡的问题。