公开(公告)号：CN115909081A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211317049.0

申请日：2022-10-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王裕沛 ,  师皓 ,  陈亮 ,  张皓然

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了边缘引导多尺度特征融合的光学遥感图像地物分类方法，涉及光学遥感图像处理技术领域，能够保留空间细节特征信息，并有效融合高层语义信息与低层细节信息，以得到精细准确的地物分类结果。包括以下步骤：主干网络对输入的光学遥感图像进行处理，获得多个不同层次的特征图，将不同层次的特征输入边缘特征提取模块，通过边缘真值图监督该模块的学习过程，并由卷积网络输出多尺度边缘感知特征。多尺度边缘感知特征和高层特征输入边缘引导特征融合模块，通过矩阵相关运算和卷积层实现多尺度的特征融合，得到融合特征，并通过上采样输出分割结果。最后由真值图监督分割结果，以监督整个学习过程。下面将详细介绍各个模块。