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公开(公告)号：CN117150113A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310625164.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期偏好的科技情报推荐方法，属于推荐系统领域，可用于为用户提供个性化的科技情报推荐。该方法包括：利用多头自注意力机制分别提取情报标题和摘要的表示，然后结合情报来源表示以获取更准确的情报表示；采用长短期记忆网络和用户ID嵌入的方法学习长短期偏好表示；以及将长短期偏好表示与情报表示相结合，计算推荐得分，从而实现个性化的科技情报推荐。本发明解决了现有推荐系统在情报表示方面的不足以及在捕捉用户长短期兴趣方面不精确的问题，可以在推荐过程中捕捉到新颖性和突发性的科技情报，适用于国防、科研、教育等领域的情报推荐场景，有助于提高情报工作人员的工作效率，促进知识传播和技术创新。
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