公开(公告)号：CN107895215A

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201711396478.0

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫波 ,  宋科秀 ,  刘佳谋 ,  宿红毅 ,  郑宏 ,  刘一平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/01

Abstract: 基于神经网络的社会网络影响力预测及最大化系统与方法，属于网络科学技术领域。包括如下内容：内容一、观察社会网络节点行为属性或使用线性阈值模型，获得节点之间部分的影响力关系。将影响力关系文本化，使用神经网络进行学习。通过得到的神经网络模型对该社会网络影响力进行预测。内容二、对得到的神经网络，使用贪婪算法，求取影响力最大化集合。内容三、对得到的神经网络，使用权重值算法，求取影响力最大化集合。对于影响力最大化研究，传统的方法使用图论、建模等方法进行计算，需要已知社会网络的结构属性。本发明无需知道社会网络结构，利用神经网络对网络节点之间行为进行学习并做出预测，求取影响力最大化。