公开(公告)号：CN115308705B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202210940267.3

申请日：2022-08-05

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张亮 ,  周强 ,  宋益恒 ,  王彦华 ,  李阳

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/049 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及极窄脉冲雷达数据生成技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多姿态极窄脉冲回波生成方法。该方法通过构建一个具备多姿态极窄脉冲回波数据生成能力的GAN，对目标的缺失视角极窄脉冲回波进行生成，能够一定程度上替代实测采集、电磁仿真等方法实现未知视角极窄脉冲回波数据的快速获取，解决雷达目标电磁特性、RATR研究中面临的极窄脉冲回波姿态敏感性问题。

公开(公告)号：CN115308705A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210940267.3

申请日：2022-08-05

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张亮 ,  周强 ,  宋益恒 ,  王彦华 ,  李阳

IPC: G01S7/41 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及极窄脉冲雷达数据生成技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多姿态极窄脉冲回波生成方法。该方法通过构建一个具备多姿态极窄脉冲回波数据生成能力的GAN，对目标的缺失视角极窄脉冲回波进行生成，能够一定程度上替代实测采集、电磁仿真等方法实现未知视角极窄脉冲回波数据的快速获取，解决雷达目标电磁特性、RATR研究中面临的极窄脉冲回波姿态敏感性问题。