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公开(公告)号：CN115019211A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210740932.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开提供一种面向无人机航拍图像的分割引导注意力群体计数方法，所述方法包括：获取包括训练集和测试集在内的图像集；对训练集中的图像进行预处理；将经过预处理的图像输入网络，训练网络，直至网络拟合，训练后的网络输出图像的密度图和分割图，所述网络包括卷积块，Inception级联模块、上采样器、浅层分割引导注意力模块、深层分割引导注意力模块以及第一和第二加法器；以及根据网络输出的密度图，将密度图的像素值求和得到图像中的群体计数。
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公开(公告)号：CN115019211B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210740932.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开提供一种面向无人机航拍图像的分割引导注意力群体计数方法，所述方法包括：获取包括训练集和测试集在内的图像集；对训练集中的图像进行预处理；将经过预处理的图像输入网络，训练网络，直至网络拟合，训练后的网络输出图像的密度图和分割图，所述网络包括卷积块，Inception级联模块、上采样器、浅层分割引导注意力模块、深层分割引导注意力模块以及第一和第二加法器；以及根据网络输出的密度图，将密度图的像素值求和得到图像中的群体计数。
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公开(公告)号：CN115527131A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211197779.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供一种面向无人机平台的小目标检测方法，所述方法包括：获取包括训练集和测试集在内的图像集；对训练集中的图像进行预处理；将预处理后的图像输入网络，训练网络，直至网络拟合，训练网络的步骤包括：获得表示每个目标被判别为各类的概率的值，表示每个目标在图像中经过调整的坐标预测值，以及未经过调整的坐标预测值，基于上述参数计算损失函数，通过最小化损失函数将网络结构参数调至最优；利用最优参数输出检测结果，所述检测结果包括表示每个目标被判别为各类的概率的值、表示每个目标在图像中经过调整的坐标预测值以及未经过调整的坐标预测值。
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