公开(公告)号：CN119360026A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411531156.2

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王裕沛 ,  陈亮 ,  安轲 ,  张小刚

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于光学图像成像技术领域，具体涉及一种基于视觉转换器和Mamba的双分支遥感图像语义分割方法及装置。该方法的具体过程为：首先，给定RGB编码的输入图像，图像送至ViT分支和Mamba分支并行处理；其次，ViT分支和Mamba分支通过分层Block结构与下采样的方式分别生成4个特征映射，分别表示为集合S＝{FSi|i＝1,2,3,4}和集合M＝{FMi|i＝1,2,3,4}；再次，使用跨域融合模块将ViT分支和Mamba分支第2、4阶段的不同种特征进行一致性融合，并通过下采样将第2阶段融合特征图添加至第4阶段融合特征图中；最后，利用第4阶段跨域融合后的特征表示作为分割头实现输入图像的语义分割。

公开(公告)号：CN117934834A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410072508.6

申请日：2024-01-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王裕沛 ,  陈亮 ,  安轲

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于光学图像成像技术领域，具体涉及一种基于多层级上下文交互的光学遥感图像语义分割方法。本发明的方法对原始特征表示和粗聚合图像级上下文进行聚合操作，在数据集级上下文线索的交互和引导下，分别学习互补的上下文线索，优化信息共享，获取更有效的多层级上下文特征表达；在上下文聚合阶段引入相互交互，获得一致性和兼容性良好的上下文。利用数据集级上下文线索，自适应地增强原始特征表示的语义信息。适应遥感场景的密集目标和复杂目标分割：本发明能够在复杂的背景中工作，数据集上下文可以高效补充难分类对象的特征，图像级上下文可以高效补充小目标和密集目标的空间细节，两者互补可以提升遥感场景语义分割的鲁棒性。