公开(公告)号：CN112396579A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011211249.9

申请日：2020-11-03

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 武潺 ,  杨健 ,  宋红 ,  孟博

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度神经网络的人体组织背景估计方法及装置，方法包括：(1)基于深度学习网络WGAN‑VGG训练人体组织衰减系数分布估计模型，构建深度学习训练数据，利用第一次迭代重建人体组织衰减系数分布图像作为输入数据，原始人体组织CT切片图像作为样本数据输入深度学习网络进行训练；(2)当训练完成得到人体组织衰减系数分布估计模型后，利用该模型取代后续的迭代步骤，将第一次迭代重建人体组织衰减系数分布图像输入该模型，从而得到精确度更高的输出人体组织衰减系数分布图像。

公开(公告)号：CN101607185A

公开(公告)日：2009-12-23

申请号：CN200810115104.1

申请日：2008-06-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 吴玉凯 ,  梁晶晶 ,  黄舒悦 ,  孟博 ,  陈家哲 ,  祝婕

IPC: B01J19/12

Abstract: 本发明提供一种电场极化在化学反应中的应用及其装置，涉及电场极化在化学中应用技术领域，电场极化在化学反应中的应用是在化学反应过程中对反应物料进行电场极化，而无电流通过反应物料。电场极化在化学反应中的应用的装置，包括常规反应器，在常规反应器的装载物料反应区域侧面设有产生电场的电极，电极与装载物料反应区域有绝缘材料隔离层，电极连接稳压直流电源。电场极化在化学反应中的应用可以加快反应进程，提高反应的选择性，其装置结构简单、易于制造，可为液、气相化学反应提供电场环境，实施在电场下进行化学反应，实现电场催化化学反应。

公开(公告)号：CN201244477Y

公开(公告)日：2009-05-27

申请号：CN200820108580.6

申请日：2008-06-18

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 吴玉凯 ,  梁晶晶 ,  黄舒悦 ,  孟博 ,  陈家哲 ,  祝婕

IPC: B01J19/12

Abstract: 本实用新型提供一种电场反应装置，涉及反应器技术领域，包括常规反应器，在常规反应器的装载物料反应区域侧面设有产生电场的电极，电极与装载物料反应区域有绝缘材料隔离层，电极连接稳压直流电源，常规反应器包括釜式反应器、管式反应器、塔式反应器、固定床式反应器或微反应器。该电场反应器的结构简单，易于制造，可为液、气相化学反应提供电场环境，可作为电场催化的反应设备。