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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117192151A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311303769.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01P5/26
Abstract: 本发明公开了一种基于分子光谱的高带宽流速诊断方法，将锁频技术应用于基于分子光谱的气体流速测量技术中，实现高带宽的气体流速测量，提高数据采集质量和分析精度。该方案具体为：控制激光器输出待测目标气体吸收线中心波长的单波长激光信号。信号经电光调制器获得调制后的光信号，经气体流场和光电探测器转换得到时域电信号。搭建高速频域变换模型进行频域变换，根据频域电信号建立主带频移数据库和旁带波长数据库。根据旁带波长数据库中主带左右两旁带的强度差异，对激光控制器的驱动电流信号进行锁频反馈控制，使得激光控制器能够稳定追踪激光中心波长至气体吸收峰处；根据主带频移数据库中的中心波长频移量，连续计算气体流场速度。
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公开(公告)号：CN119738383A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510058696.1
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种突破量程极限的气体多物理量测量方法和系统，利用信号发生器产生异形周期性驱动电压信号，控制激光光源的输出光波长周期性异形变化，在吸收峰之外创造出多个人造峰，组成吸收峰组，设定不同温度、压强、浓度模拟计算吸收峰组各波长的吸光度，组成模拟数据组，再通过实际测量得到吸光度的测量数据组，两者求均方误差，误差最小的模拟数据组的温度、压强、浓度即为测量值。本发明仅通过一条吸收线就能为测量多物理量提供多个吸收峰峰值数据，与现有技术的双线法测量相比，大大减少了测量工作量和系统成本，还拓宽了量程。
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公开(公告)号：CN119595170A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411857887.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种新型冲击波动压测量装置和测量方法，设置激光器发出初始光束，利用两个激光干涉仪分别产生两组干涉信号，干涉信号一由初始光束和经测试场反射的光束干涉得到，干涉信号二由初始光束和经测试场折射的光束干涉得到，信息采集处理系统采集处理两组干涉信号，检测测试场介质密度和冲击波流速，计算得到冲击波动压。本发明的新型冲击波动压测量装置和测量方法，充分利用光学检测非接触测量的优势，对冲击波不形成干扰，是冲击波动压检测原理上的突破。本发明还具有测量精度高、适用于多环境测量的优点。本专利受国家重点研发计划资助，项目名称：基于数字孪生技术的烯烃生产安全智能决策系统，项目编号：2023YFC3082000。
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公开(公告)号：CN117554255A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311275697.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N15/075 , G01N15/1434 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于消光法的粒径与浓度二维分布测量方法及装置，通过将二维探测场网格化以及多条光路的分束实现了对二维探测场的分割，将每一网格空间内的颗粒浓度、光程、粒径分布等参数细化，打破了之前对整个探测场都进行均匀化处理的操作，能够实现每一网格区域内的颗粒浓度和粒径分布的测量，而不是只得到整个探测场的平均结果；并且可以通过大幅度增加网格数来提升测量的空间精度；本发明解决了需要利用超声法消除粒径对消光法测量浓度的影响这一问题；具体解决方式为网格化二维探测场，进而通过建立多个波长下的吸光度方程组以匹配未知数个数，实现每一网格内的颗粒浓度及粒径分布参数的求解，神经网络只是用于求解这些参数的一种工具。
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公开(公告)号：CN117554255B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311275697.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N15/075 , G01N15/1434 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于消光法的粒径与浓度二维分布测量方法及装置，通过将二维探测场网格化以及多条光路的分束实现了对二维探测场的分割，将每一网格空间内的颗粒浓度、光程、粒径分布等参数细化，打破了之前对整个探测场都进行均匀化处理的操作，能够实现每一网格区域内的颗粒浓度和粒径分布的测量，而不是只得到整个探测场的平均结果；并且可以通过大幅度增加网格数来提升测量的空间精度；本发明解决了需要利用超声法消除粒径对消光法测量浓度的影响这一问题；具体解决方式为网格化二维探测场，进而通过建立多个波长下的吸光度方程组以匹配未知数个数，实现每一网格内的颗粒浓度及粒径分布参数的求解，神经网络只是用于求解这些参数的一种工具。
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