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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114222335B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111522863.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开的一种基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测方法，属于移动通信切换分析领域。本发明实现方法为：通过结合修正RWP模型以及泊松簇过程基站建模方式，以下行链路接受信号强度作为切换标准，建立基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测分析模型，通过所述分析模型实现基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测。本发明通过在传统RWP用户移动模型每次迭代过程中，对用户的移动距离以固定概率进行扩展，提高用户在边缘区域的覆盖范围；通过λ系数对下行链路接收信号强度进行近似圆解表示，提高基于泊松簇过程的地面小区间切换概率分析效率。本发明能够减少不必要的切换请求，降低网络资源消耗，获取最优的建站分布密度和基站位置部署方案。
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公开(公告)号：CN114222335A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111522863.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开的一种基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测方法，属于移动通信切换分析领域。本发明实现方法为：通过结合修正RWP模型以及泊松簇过程基站建模方式，以下行链路接受信号强度作为切换标准，建立基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测分析模型，通过所述分析模型实现基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测。本发明通过在传统RWP用户移动模型每次迭代过程中，对用户的移动距离以固定概率进行扩展，提高用户在边缘区域的覆盖范围；通过λ系数对下行链路接收信号强度进行近似圆解表示，提高基于泊松簇过程的地面小区间切换概率分析效率。本发明能够减少不必要的切换请求，降低网络资源消耗，获取最优的建站分布密度和基站位置部署方案。
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公开(公告)号：CN114222244B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202111521592.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的服从泊松点过程和簇过程分布的基站间平均距离预测方法，属于通信信号处理领域。本发明实现方法为：采用泊松点过程对基站分布建模，使得基站的分布包含随机性；针对通信热点区域用户及小基站呈现簇分布的特性，通过泊松簇过程对基站位置建模，引入热点区域的基站分布的相关性；在基站建模时考虑随机性和相关性，使得基站建模更为贴合实际基站分布特性；在基站建模基础上得到相对应的概率密度函数和累积分布函数，通过零阶贝塞尔函数进行指数表示以及对复杂的多层积分进行化简，得到各层基站间平均距离的概率密度函数和累积分布函数的解析表达式，通过对基站密度，发射功率等参数进行优化，可显著提高基站间平均距离的预测精度。本发明能够适用于高通信密度区域应用。
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公开(公告)号：CN108900456A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810719595.4
申请日：2018-07-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种双模式索引调制映射设计方法，首先在双模式索引调制DM-IM系统中，从每个子块可供选取的调制模式中选择符合要求的调制模式，使得同一调制模式中奇数位与偶数位的调制方式满足[sA,sB]或[sB,sA]的特征；接着，安排索引比特与所选取的调制模式之间的映射关系，使得两个调制模式之间，调制模式的差异越大，所安排的对应索引比特的差异越大。使用本发明能够提高DM-IM技术的误码率性能，同时不会引入额外的资源和复杂度开销。
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公开(公告)号：CN114222244A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111521592.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的服从泊松点过程和簇过程分布的基站间平均距离预测方法，属于通信信号处理领域。本发明实现方法为：采用泊松点过程对基站分布建模，使得基站的分布包含随机性；针对通信热点区域用户及小基站呈现簇分布的特性，通过泊松簇过程对基站位置建模，引入热点区域的基站分布的相关性；在基站建模时考虑随机性和相关性，使得基站建模更为贴合实际基站分布特性；在基站建模基础上得到相对应的概率密度函数和累积分布函数，通过零阶贝塞尔函数进行指数表示以及对复杂的多层积分进行化简，得到各层基站间平均距离的概率密度函数和累积分布函数的解析表达式，通过对基站密度，发射功率等参数进行优化，可显著提高基站间平均距离的预测精度。本发明能够适用于高通信密度区域应用。
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