公开(公告)号：CN106445920A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610867254.2

申请日：2016-09-29

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  陈倩柔 ,  潘丽敏 ,  原玉娇

IPC: G06F17/27 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F17/271 ,  G06F17/2785 ,  G06K9/6215

Abstract: 本发明为解决社交短文本句子相似度计算的特征稀疏问题，提出利用句义结构特征的句子相似度计算方法。首先基于句义结构模型分析句子语义，并利用主题模型挖掘潜在的主题知识，根据主题-词语分布扩充句子特征，得到基于句子本身特征的句子向量，然后引入Paragraph Vector深度学习模型学习句子上下文特征，得到基于上下文信息的句子向量，最后加权由两种句子向量计算得到的句子相似度。本发明通过深度挖掘句子的语义信息和上下文信息，更加全面、准确地刻画了句子之间的内在联系，提高了相似度计算的准确率。