公开(公告)号：CN107886358A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711088618.8

申请日：2017-11-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡耀光 ,  周瑞 ,  闻敬谦 ,  刘雨佶

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/00

CPC classification number: G06Q30/0202 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明提供一种农机装备产品服务需求预测方法，实现了对装备集群维护服务的快速响应、服务资源应急供给的基础，也保障了装备集群可靠运行。包括以下步骤：步骤一、农机装备维护服务资源需求结构分析；步骤二、农机装备维护服务资源需求预测特征分析；步骤三、基于灰色关联分析确定装备维护需求影响因素；步骤四、针对农机装备维护服务需求预测建立BP神经网络模型：由一个输入层、两个隐含层以及一个输出层构成，同层节点之间不连接，每层节点的输出只影响下一层节点的输入，具体包括BP神经网络构建、网络训练、网络验证和预测，从而完成农机装备维护服务需求预测。