公开(公告)号：CN120045354A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510180413.0

申请日：2025-02-19

Applicant: 北京理工大学 ,  北理工郑州智能科技研究院 ,  中原工学院

Inventor： 詹玉峰 ,  王天泽 ,  刘蔚清 ,  高润泽 ,  夏元清 ,  翟弟华 ,  吴楚格 ,  张元 ,  于东东 ,  张书钦 ,  王宇廷

IPC: G06F9/54 ,  G06N7/01 ,  G06N3/042

Abstract: 本申请公开了一种微服务响应延迟预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及云服务响应技术领域，该方法包括获取用户的API调用请求；API调用请求中包括多种API请求；基于API的有向图处理装置，得到API请求对应的微服务调用时序信息的微服务调用图；微服务调用图是由若干个带有时间维度信息的微服务调用信息构成的；每一微服务调用信息在微服务调用图中通过节点表示；基于GNN的延迟预测装置，确定每个节点的预测延迟，并将属于同一个微服务的节点延迟进行累加，得到微服务调用图中每一个微服务的响应延迟；根据各API请求中的各微服务的响应延迟，预测所有微服务的微服务响应延迟。本申请可以提高延迟预测的准确性。

公开(公告)号：CN118279669A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410501512.X

申请日：2024-04-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 詹玉峰 ,  齐天宇 ,  刘蔚清 ,  吴楚格 ,  翟弟华 ,  张元 ,  夏元清

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V30/148 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开一种边缘设备图像分类方法、设备、存储介质及产品，涉及图像分类技术领域。所述方法包括：采用随机梯度下降算法，根据训练数据集、真实文本编码器、图像编码器、虚假文本编码器、手工文本编码器、初始化的目标类别集合中各类别对应的可学习虚假提示向量和手工提示，对初始化的目标类别集合中各类别对应的可学习真实提示向量进行更新，得到更新后的真实提示向量；将待分类图像输入图像编码器，得到待分类图像的测试图像信息；将更新后的真实提示向量中的真实软提示输入真实文本编码器得到测试真实文本信息；根据测试图像信息和测试真实文本信息得到待分类图像的类别。本发明可在边缘设备上进行高精度的图像分类。