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公开(公告)号:CN104281645B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201410425148.X
申请日:2014-08-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法,属于自然语言处理应用技术领域,包括以下步骤:首先对语料及其分词结果进行规范化处理;然后基于一定规则扩展情感词典、创建关键词词典和提取依存结构模板,并通过扩展后的情感词典和关键词词典获取候选情感关键句;最后设计一种位置打分函数,辅以情感词特征、关键词特征和依存模板特征,利用这四种特征训练SVM分类器,并以之完成情感关键句的最终识别。对比现有技术,通过采用规则与统计相结合的策略,能够有效利用不同层级词汇语义和句法依存信息进行识别,使用户能够更快速而且准确地找到语料中置信度较高的情感关键句,提高中文情感关键句的识别率。
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公开(公告)号:CN104281645A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201410425148.X
申请日:2014-08-27
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F17/277
Abstract: 本发明涉及一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法,属于自然语言处理应用技术领域,包括以下步骤:首先对语料及其分词结果进行规范化处理;然后基于一定规则扩展情感词典、创建关键词词典和提取依存结构模板,并通过扩展后的情感词典和关键词词典获取候选情感关键句;最后设计一种位置打分函数,辅以情感词特征、关键词特征和依存模板特征,利用这四种特征训练SVM分类器,并以之完成情感关键句的最终识别。对比现有技术,通过采用规则与统计相结合的策略,能够有效利用不同层级词汇语义和句法依存信息进行识别,使用户能够更快速而且准确地找到语料中置信度较高的情感关键句,提高中文情感关键句的识别率。
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公开(公告)号:CN102821307A
公开(公告)日:2012-12-12
申请号:CN201210331369.1
申请日:2012-09-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N21/236 , H04N21/238 , H04N21/434 , H04N21/435 , H04N21/633
Abstract: 本发明提出了一种实时认证广播数据源的视频编码系统,属于通信安全技术领域。系统包括服务器端模块和客户端模块,其中,服务器端模块包括视频信号输入接口模块、编码模块、广播数据发送模块,客户端模块包括广播数据接收模块、数据源认证模块、视频信号输出接口模块。本发明可以在常规视频信息上附加数据源认证信息,并且采用的方案不会明显地延长编码时间或增大编码后文件的大小,效果理想,同时最大限度地保证了视频信息的正确性,确保用户接收到的视频信息来自合法的发送端,并能够一定程度的抵抗不法分子的攻击和信道中存在的数据丢失。
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