公开(公告)号：CN105117771B

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201510449582.6

申请日：2015-07-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡耀光 ,  郭政杰 ,  闻敬谦 ,  刘宇佶 ,  肖沙沙

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明提出了一种基于关联规则有向无环图的农机故障识别方法，能够提高农机故障数据的分类准确率，具有快速匹配，能够自增长的特点。首先从历史故障维修数据中提取故障环境信息、故障类型信息以及故障处理信息，每一故障数据用一条事务来表示，得到故障维修数据集对应的事务集，针对每一条事务建立其对应的一条或多条关联规则，得到该条事务的关联规则集；然后再利用有向无环图结构，将所述关联规则集组合成为由故障环境信息、故障类型信息和故障处理信息的一种有向无环图；最后在有新的故障信息进入系统后，采用有向无环图的搜索方式，通过输入故障环境信息，最终得到能够知道维修的故障处理信息。

公开(公告)号：CN105117771A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510449582.6

申请日：2015-07-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡耀光 ,  郭政杰 ,  闻敬谦 ,  刘宇佶 ,  肖沙沙

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明提出了一种基于关联规则有向无环图的农机故障识别方法，能够提高农机故障数据的分类准确率，具有快速匹配，能够自增长的特点。首先从历史故障维修数据中提取故障环境信息、故障类型信息以及故障处理信息，每一故障数据用一条事务来表示，得到故障维修数据集对应的事务集，针对每一条事务建立其对应的一条或多条关联规则，得到该条事务的关联规则集；然后再利用有向无环图结构，将所述关联规则集组合成为由故障环境信息、故障类型信息和故障处理信息的一种有向无环图；最后在有新的故障信息进入系统后，采用有向无环图的搜索方式，通过输入故障环境信息，最终得到能够知道维修的故障处理信息。