-
公开(公告)号：CN117455790A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311526061.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/50 , G06T3/4007 , G06T5/20
Abstract: 本发明属于图像融合以及目标识别技术领域，涉及一种基于改进的多尺度变换分解的目标增强与融合方法。所述方法，包括：采集相同视场的可见光和红外源图像并构建图像数据集；分别对图像数据集中的可见光及红外源图像进行MST分解，获得高斯金字塔序列和拉普拉斯金字塔序列；融合可见光和红外图像MST分解后的低频信息，得到低频融合图像；利用最大‑绝对原理对MST分解后的高频信息进行融合，得到高频融合图像：所述融合方法融合的图像不仅纹理特征丰富且有效增加了热目标的清晰度；所得结果的性能指标大部分都优于传统方法，同时利用四层的LP分解，平均运行速度仅为20毫秒，说明此方法可以运用到实际系统中。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
