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公开(公告)号:CN114357856A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111455831.4
申请日:2021-12-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的正交频复用线性调频信号波形优化方法和装置,能够解决离散频率的优化时间长、算法复杂度高的问题。采用遗传算法进行优化,基于线性同余生成器生成初始化样本;在迭代过程中选取当前代的部分个体作为父代;父代随机交配生成子代,按照突变概率得到突变后的子代,并引入随机重启机制,将新生成的个体加入到现有个体集合中,将所述父代、子代和重启个体作为当前的全部个体;所述随机交配是指该代任意个体自身的任意单个序列随机位置数值间彼此交换;当满足迭代停止条件时,将当前的全部个体的代价函数按从小到大的顺序进行排列,取排序得到的第一个个体作为最佳序列输出。
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公开(公告)号:CN114357856B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202111455831.4
申请日:2021-12-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的正交频复用线性调频信号波形优化方法和装置,能够解决离散频率的优化时间长、算法复杂度高的问题。采用遗传算法进行优化,基于线性同余生成器生成初始化样本;在迭代过程中选取当前代的部分个体作为父代;父代随机交配生成子代,按照突变概率得到突变后的子代,并引入随机重启机制,将新生成的个体加入到现有个体集合中,将所述父代、子代和重启个体作为当前的全部个体;所述随机交配是指该代任意个体自身的任意单个序列随机位置数值间彼此交换;当满足迭代停止条件时,将当前的全部个体的代价函数按从小到大的顺序进行排列,取排序得到的第一个个体作为最佳序列输出。
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公开(公告)号:CN113917420A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111051407.3
申请日:2021-09-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于EMP‑CMR算法的分布式雷达主瓣干扰抑制方法,该方法通过结合分布式雷达系统角度高分辨的特点和EMP‑CMR算法抑制主瓣干扰的优势,从而实现对主瓣干扰的有效稳健抑制。本发明的技术方案包括如下步骤:对分布式雷达接收回波信号进行特征分解,获取主瓣干扰抑制对应的特征矢量;根据主瓣干扰抑制对应的特征矢量构造特征投影矩阵,并对回波数据进行预处理从而对消主瓣干扰分量;对特征值矩阵和协方差矩阵进行重新构造,即使用噪声信号对应特征值的均值来替代主瓣干扰特征值和协方差矩阵中的小特征值;求解自适应权矢量,对预处理后信号进行自适应波束形成,得到分布式雷达系统输出信号。
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