公开(公告)号：CN107123432A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710334633.X

申请日：2017-05-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 罗森林 ,  佟彤 ,  潘丽敏 ,  吕英

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/03 ,  G10L25/24 ,  G10L25/45 ,  G10L15/06

CPC classification number: G10L25/51 ,  G10L15/06 ,  G10L15/063 ,  G10L25/03 ,  G10L25/24 ,  G10L25/45 ,  G10L2015/0635

Abstract: 本发明涉及一种自匹配Top‑N音频事件识别信道自适应方法，从应用场景的角度讲，属于音频事件识别技术领域；从技术实现的角度来讲，亦属于计算机科学与音频处理技术领域。本发明首先进行数据预处理，预处理过程包括量化、采样、预加重和加窗，然后进行特征提取，也就是对所需音频底层特征参数进行抽取，之后进行特征向量生成，也就是对提取的特征帧序列按照段长和段移进行压缩得到段向量，接下来是特征映射，特征映射是将信道相关特征段向量映射为信道无关特征段向量的过程，特征映射FM模块可分为FM训练和FM使用两个部分，最后进行模型训练和识别。本发明可以解决不同k值信道模型下高斯分量个数Top‑N的选择性问题和覆盖信道信息不均匀的问题，为网络传输编码差异影响下的音频事件识别提供一种较好的信道自适应方法。