公开(公告)号：CN119762786A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411968366.8

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘田田 ,  闫天翼 ,  吴蒙蒙 ,  叶初阳 ,  代欣 ,  雷泽浩

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06T3/4076

Abstract: 本发明公开了一种基于随机超分学习辅助和多层特征映射的腹部器官分割方法及系统，该方法包括：获取待分割图像；将所述待分割图像输入至分割模型，获取低分辨率图像维度下的语义分割标签，其中，所述分割模型利用训练集训练获得，并利用多分辨率图像重建模块进行辅助训练，所述多分辨率图像重建模块，用于对所述待分割图像的高级特征表示进行解码，获取多分辨率重建图像和重建特征；对所述低分辨率图像维度下的语义分割标签进行处理，获取高分辨率图像下的语义分割标签。本发明能够提取多种分辨率图像的解剖结构信息，强化多分辨率学习和语义分割任务的潜在关联，提升医学超分图像语义分割任务的表现。