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公开(公告)号：CN118374265A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410469797.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 湖南艾尔防务技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种可用于排爆服的蓄冷降温复合相变防护材料，涉及复合相变防护材料技术领域。包括：主体材料、成核剂和增稠剂，所述主体材料是十水硫酸钠和水，所述成核剂为氢氧化锶，所述增稠剂包括聚氧乙烯。与现有技术相比，本发明中蓄冷降温的复合材料能够有效克服单一的无机物或有机物相变材料存在的缺点，又可以改善降温材料的应用效果以及拓展其应用范围；与此同时，还能增加现有相变材料的防护性能，提升抗弹与抗破片能力；具体应用范围包括将该材料贴附至排爆服中，达到有效降温并提升防护效果的目的。
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公开(公告)号：CN112330004B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011166856.8
申请日：2020-10-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 一种基于事件链的城市燃气泄漏突发事件推演方法及系统，属于燃气管线辅助应急决策技术领域，解决如何建立基于燃气泄漏的事件链的模型来推理预测燃气演变态势；利用知识元模型储存案例库和模型库信息，从更小的认知粒度对燃气泄漏事件链进行探究，将事件视为事物系统状态的变化；通过将事件和事件间关系知识元化，从本原角度揭示突发事件的演化过程，从而摆脱对以往事件链经验性的依赖；基于知识元建立了燃气泄漏事件链动态贝叶斯网络模型，该模型解决了推理过程中的不确定性，对事故原因进行诊断和事故发展演化态势进行预测推理，为事故应急决策提供理论支持和参考；依据案例库所建立燃气泄漏事件链，覆盖场景广、贴合实际情况。
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公开(公告)号：CN111899480B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010800051.8
申请日：2020-08-11
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 一种地下空间可燃气体监测动态预警分级方法及系统，涉及燃气安全监测技术领域，解决如何对地下空间可燃气体监测动态预警分级的问题，包括：计算地下空间爆炸可能性指标；计算承灾体脆弱性；计算综合应急能力评估值；计算预警风险度、划分等级；充分考虑了地下空间爆炸的多种因素，对不同地下空间做出区分，分别计算出爆炸后果，结合地下空间爆炸可能性、承载体脆弱性、应急救援能力修正因子多方影响因素给出预警信息重要度分级，根据风险度值将爆炸可能性分等级，预警等级的划分更贴合现场实际情况，能够更加合理的分配应急资源。
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公开(公告)号：CN111932120B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010800032.5
申请日：2020-08-11
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 一种地质灾害下燃气管网泄漏爆炸风险评估方法及系统，涉及燃气管网风险评估技术领域，解决评估燃气管道受地质灾害影响时未考虑燃气管道受地质灾害影响发生泄漏问题，包括：计算管线与地质灾害潜在影响范围位置关系λ、运用事件链思想得出地质灾害易发性指标S、燃气管线受影响可能性指标V、燃气管线失效后果指标C；所在区域地质灾害易发性指标S；计算遭受地质灾害后易损性指标V、在各种燃气管线泄漏致灾模式下燃气管线失效后果指标C、综合应急能力评估值β；划分地质灾害下燃气管网泄漏爆炸风险等级；准确掌握地质灾害发生到燃气管线受到影响、泄漏、爆炸整个过程中风险情况，降低地质灾害影响造成破坏和经济损失，确保生命财产安全。
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公开(公告)号：CN111104720A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911270790.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 安徽泽众安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向地下空间燃气爆炸风险防控的监测点布设方法，结合系统风险总值、监测点布设的投资合理度、系统风险控制率构建了一个有效的监测点布设策略，能够优化到最大的利益值，有利于节省资金投入并得到最大的检测效率，以便于及时发现燃气管线泄漏情况，避免燃气泄漏而引发的次生灾害，对保障城市燃气安全运营具有重要的作用。本发明还在传统风险计算方法上，原创性的将传感器预测效果引入相邻地下空间的爆炸风险计算中，并将燃气管线泄漏影响范围内的所有相邻地下空间作为一个整体进行系统风险总值的计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110738412A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910968377.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 安徽泽众安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种居民户内燃气爆炸风险评估方法及装置，所述方法包括：获取户内燃气系统缺陷的风险值S；获取人员安全意识影响值E；获取承灾体易损性分析值B；获取控制力系数K；获取应急救援补偿因子γ；获取累计隐患修正因子τ；获取季度修正因子μ；建立居民户内燃气爆炸风险计算模型 利用居民户内燃气爆炸风险计算模型计算居民户内燃气爆炸风险值，利用公式进行风险等级划分，其中，Rmax为居民户内燃气爆炸风险值的最大值和Rmin为居民户内燃气爆炸风险值的最小值；本发明的优点在于：简单有效、能够快速应用于居民户内燃气爆炸风险评估。
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公开(公告)号：CN118582673A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410597504.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种埋地燃气管道第三方施工破坏边缘预警模型，涉及管道监测技术领域，包括信号获取模块，声发射传感器感知到第三方施工信号，数据传输装置将采集的施工信号传送到信号处理模块中；信号处理模块，对信号获取模块上传的施工信号进行处理，信号处理包括加窗运算、带通滤波和特征提取；比对模块，定时评估背景噪声水平，与噪声水平比对，计算得到特征因子α；计算模块，通过计算特征因子阈值和总阈值，确定获取的施工信号类型；预警模块，获取计算模块确定的施工信号类型，向对应的单位发出预警信息；本发明从多个频段对施工信号特征进行筛选和提取，并对特征因子阈值和总阈值进行优化遴选，从而提高对第三方施工破坏行为识别能力。
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公开(公告)号：CN110781582B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910954162.1
申请日：2019-10-09
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种暗渠爆炸后果评估方法，对地下暗渠爆炸损伤模式展开深入研究，通过设计一个暗渠的爆炸实验，在实验过程中分析爆炸产生的破片、超压、振动此三种损伤模式，依据实验结果构建暗渠爆炸后果的评估模型，该评估模型中包括：三个评价指标，即，破片损伤、超压损伤、振动损伤；两个修正补偿因子，即，社会影响修正系数、救援补偿系数；评估结果可为暗渠后期的监管与维护提供理论指导，减少或避免暗渠爆炸事故的发生，对保障城市生命线安全运行具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN112665639B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202011354503.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 北京理工大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种检查井爆炸影响范围分析方法及装置，所述方法包括：根据破片动能转化率、检查井的体积、天然气的燃烧热、天然气气体密度以及井盖质量获取破片损伤半径，根据检查井的井深获取火焰伤害半径，取破片损伤半径和火焰伤害半径两者的较大值为危险区域半径，以检查井中心为圆心，危险区域半径所划空间范围为检查井爆炸影响范围；本发明的优点在于：能够估计检查井爆炸时的损伤范围，根据损伤范围避免将易燃易爆物布置在该范围，有效排除安全隐患。
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公开(公告)号：CN112633553A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011354487.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 北京理工大学 , 安徽泽众安全科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种燃气管线‑危化企业的隐患识别与风险评估方法及系统，本方法适用对象为危化企业及其周边燃气管线组成的整体，其功能在于一旦发生燃气管线失效可以快速的辨识出受影响的危化企业，并根据企业的规模，危险品种类等进行风险评估。判定方法是首先对燃气管线的几种事故模式的致灾强度进行分析，并确定其损伤半径。根据损伤半径确定事故的损伤范围，如果企业在该范围内即认为该企业能够受到燃气管线泄漏的影响，即存在事故隐患。本方法还构建了危化企业的事故后果评估体系以及燃气管线泄漏可能性评估体系。因此，燃气管线泄漏影响危化企业风险计算则是由管线泄漏与危化企业事故后果的乘积来确定。最后本模型对这一风险进行了等级划分。
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