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公开(公告)号：CN115372927B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211009687.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种球头锥目标的结构识别方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取待识别的球头锥目标在双极化模式下测得的各散射回波信号；根据双极化模式下测得的各散射回波信号确定目标散射中心极化比特征；将目标散射中心极化比特征输入至预先训练生成的分类模型中，得到球头锥目标的结构识别结果。本方案，可以有效提高对球头锥目标的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117741607A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311617156.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于智能优化算法的目标参数估计方法及装置，其中方法包括：建立平底锥参数化模型，得到待估计目标的总仿真动态特性数据；其中，所述平底锥参数化模型具有三个散射中心；基于所述平底锥参数化模型，计算得到粒子群算法的损失函数；基于所述损失函数对基本粒子群算法进行优化，得到粒子群优化算法；利用所述粒子群优化算法对所述总仿真动态特性数据进行处理，得到所述待估计目标的目标参数。本方案能够不依赖目标电磁散射宽带特性数据就能得到需要的目标参数信息，以满足测试需要。
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公开(公告)号：CN113534093B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110929476.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及目标识别技术领域，尤其涉及一种飞机目标的螺旋桨叶片数量反演方法及目标识别方法，该螺旋桨叶片数量反演方法包括：获取雷达传感器探测数据，确定飞机目标；基于雷达传感器探测数据，判断飞机目标的运动状态是否满足预设的第一条件；若满足第一条件，则获取光学传感器探测数据；基于光学传感器探测数据，确定飞机目标图像中的螺旋桨叶片区域数据；基于螺旋桨叶片区域数据，判断螺旋桨叶片的图像是否满足预设的第二条件；若满足第二条件，则基于雷达传感器探测数据和光学传感器探测数据，计算飞机目标的螺旋桨叶片数量。本发明的技术方案有助于对空中的飞机目标进行精细分类，进而提高目标识别精度。
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公开(公告)号：CN115372927A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211009687.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种球头锥目标的结构识别方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取待识别的球头锥目标在双极化模式下测得的各散射回波信号；根据双极化模式下测得的各散射回波信号确定目标散射中心极化比特征；将目标散射中心极化比特征输入至预先训练生成的分类模型中，得到球头锥目标的结构识别结果。本方案，可以有效提高对球头锥目标的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113534093A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110929476.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及目标识别技术领域，尤其涉及一种飞机目标的螺旋桨叶片数量反演方法及目标识别方法，该螺旋桨叶片数量反演方法包括：获取雷达传感器探测数据，确定飞机目标；基于雷达传感器探测数据，判断飞机目标的运动状态是否满足预设的第一条件；若满足第一条件，则获取光学传感器探测数据；基于光学传感器探测数据，确定飞机目标图像中的螺旋桨叶片区域数据；基于螺旋桨叶片区域数据，判断螺旋桨叶片的图像是否满足预设的第二条件；若满足第二条件，则基于雷达传感器探测数据和光学传感器探测数据，计算飞机目标的螺旋桨叶片数量。本发明的技术方案有助于对空中的飞机目标进行精细分类，进而提高目标识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978076A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910277383.X
申请日：2019-04-08
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种目标分类方法，包括：获取待分类特征集，采用至少两种预设分类器从所述待分类特征集中分别筛选得到对应的第一特征集；根据各所述第一特征集，获取对应的第二特征集；将各所述第二特征集输入对应的各所述预设分类器中，得到对应的至少两种初始识别结果；获取各所述预设分类器的权重，根据各所述权重和各所述初始识别结果，获取所述待分类特征集的识别结果，通过采用不同的权重，融合至少两种不同分类器的初始识别结果得到最终的识别结果，可以有效提高目标识别模型的泛化能力，从而提高目标识别的准确度。
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公开(公告)号：CN108919216A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810290005.0
申请日：2018-04-03
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种微动特征获取方法及装置，该方法包括：获取弹头目标的雷达回波信号；对所述雷达回波信号进行时频分析，获得信号能量分布函数；根据所述信号能量分布函数和所述雷达回波信号，提取所述弹头目标的至少一个微动特征；通过支持向量机SVM分类器对提取到的各个所述微动特征进行筛选，获得包括有至少一个所述微动特征的最优特征集。该装置包括：获取单元、时频分析单元、特征提取单元和特征筛选单元。本方案能够从雷达回波信号中获取微动特征。
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公开(公告)号：CN118444274A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410556198.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种目标频谱宽度特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取雷达探测所得的目标RCS序列，并进行预处理，得到待提取的目标频谱序列；基于得到的目标频谱序列，分别通过带通滤波器和带阻滤波器进行滤波，并根据滤波结果，得到误差信号；基于得到的误差信号，判断是否进行循环迭代，是则返回上一步骤并修改带通滤波器和带阻滤波器的带宽，进行新一轮迭代，否则结束迭代，输出目标频谱宽度估计值。本发明能够快速实现目标频谱宽度特征提取。
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公开(公告)号：CN108919216B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810290005.0
申请日：2018-04-03
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种微动特征获取方法及装置，该方法包括：获取弹头目标的雷达回波信号；对所述雷达回波信号进行时频分析，获得信号能量分布函数；根据所述信号能量分布函数和所述雷达回波信号，提取所述弹头目标的至少一个微动特征；通过支持向量机SVM分类器对提取到的各个所述微动特征进行筛选，获得包括有至少一个所述微动特征的最优特征集。该装置包括：获取单元、时频分析单元、特征提取单元和特征筛选单元。本方案能够从雷达回波信号中获取微动特征。
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公开(公告)号：CN117763303A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311702066.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及姿态角估计技术领域，特别涉及一种基于隐马尔科夫模型的目标姿态角估计方法和装置。方法包括：将目标的姿态角作为隐马尔科夫模型的隐藏状态，RCS值作为隐马尔科夫模型的观测状态，来建立隐马尔科夫模型的初始状态概率矩阵、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵；针对每一个待估计的RCS时间序列，均执行：将当前RCS时间序列输入至隐马尔科夫模型后，利用维特比解码算法对RCS时间序列进行解码，得到目标的姿态角序列。本方案将目标的运动过程看作是隐马尔科夫过程，在完成对隐马尔科夫模型的建模之后使用维特比解码算法可计算出每一个待估计RCS时间序列对应的概率最大的姿态角序列，以有效解决目标姿态角难以估计的问题。
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