基于改进GOA算法的认知车载网络频谱分配方法及系统

    公开(公告)号:CN118265155A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211688415.3

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进GOA算法的认知车载网络频谱分配方法及系统,包括:对GOA算法中的收敛因子进行非线性重构,并在GOA算法中添加混合变异机制和互利共生机制,利用ICMIC混沌序列对GOA算法中的种群初始化进行改进,得到改进GOA算法;基于改进GOA算法和目标区域的认知车载网络频谱分配初始参数,对目标区域的认知车载网络频谱进行分配,得到最优频谱分配方案。本发明通过改进GOA算法对认知车载网络中的频谱分配问题进行迭代寻优,提升了频谱分配问题的搜索精度和收敛速度,提高了频谱分配方案的计算速度,从而保障了车载用户的收益和分配公平性,节省了新能耗汽车的综合能耗。

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