公开(公告)号：CN117755150B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202311607821.7

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京潞电电力建设有限公司 ,  国网北京市电力公司通州供电公司

Inventor： 姜姗 ,  鲁籍元 ,  李竹 ,  武辰 ,  于宏海 ,  韩旻 ,  王朝凤 ,  蔡泽和 ,  马学军

IPC: B60L58/12 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的快速充电方法，属于电池充电技术领域，采用机器学习模型构建SOC预测模型，并通过改进的粒子群算法对SOC预测模型的模型参数进行优化，使SOC预测模型能够准确地对电池的SOC进行识别，从而方便执行预设的充电策略，并且提供的充电策略包括预充电、快速充电以及涓流充电是哪个阶段，能够保证电池在低温下的安全快速充电，并且削弱了电池极化，有助于延长电池寿命。

公开(公告)号：CN117755150A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311607821.7

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京潞电电力建设有限公司 ,  国网北京市电力公司通州供电公司

Inventor： 姜姗 ,  鲁籍元 ,  李竹 ,  武辰 ,  于宏海 ,  韩旻 ,  王朝凤 ,  蔡泽和 ,  马学军

IPC: B60L58/12 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的快速充电方法，属于电池充电技术领域，采用机器学习模型构建SOC预测模型，并通过改进的粒子群算法对SOC预测模型的模型参数进行优化，使SOC预测模型能够准确地对电池的SOC进行识别，从而方便执行预设的充电策略，并且提供的充电策略包括预充电、快速充电以及涓流充电是哪个阶段，能够保证电池在低温下的安全快速充电，并且削弱了电池极化，有助于延长电池寿命。