公开(公告)号：CN119830208A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411888898.0

申请日：2024-12-20

Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司

Inventor： 崔章顺 ,  李远非 ,  陈喆 ,  韩鹏辉

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力行业技术领域，提供一种针对电力基建业务的智能传感器信息融合分析方法，包括以下步骤：数据采集步骤：利用传感器采集数据，并传输至边缘代理服务器连接以用于将采集多模态数据并传递给数据预处理模块；数据预处理步骤：对采集到的原始数据进行数据清洗和标准化等预处理，然后将预处理后的数据传递给模态编码模块；模态编码步骤：考虑每种数据模态特有的先验偏好，分别对数据进行编码，将其转换成模型可理解的特征编码。通过利用一体化的多模态图注意力神经网络，对电力基建场景下的多种传感器数据进行智能的融合分析，能够更准确地捕捉到不同模态的传感器数据间的关联性，提高电力基建场景施工安全。

公开(公告)号：CN117611751A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311673537.X

申请日：2023-12-07

Applicant: 中国能源建设股份有限公司 ,  北京洛斯达科技发展有限公司

Inventor： 徐华秒 ,  乔新辉 ,  崔章顺 ,  陈思远 ,  阎平 ,  孔维莉 ,  马小丰 ,  周世峰 ,  王涛 ,  张海涛 ,  韩鹏辉 ,  刘兴 ,  项伟 ,  解景新 ,  郭双叶

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/13 ,  G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明提供了一种风力机叶片三维建模方法、系统及风力模拟设备，该方法包括：基于Sobel边缘检测算法对风力机叶片原始图像进行边缘检测，得到风力机叶片原始图像中的叶片区域，提取叶片区域的叶片关键角点；将叶片关键角点与叶片预设三维模型得到对应角点进行比对和调节；根据多张风力机叶片原始图像，对叶片预设三维模型进行叶片大小与形状的匹配调节，得到风力机叶片三维模型。本发明基于Sobel边缘检测算法对风力机叶片原始图像进行边缘检测，能够清晰地提取图像的边缘；本发明只需要利用多张不同拍摄角度的风力机叶片图像，就可以构建出风力机叶片三维模型，降低建模成本。