公开(公告)号：CN110399819A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910639615.1

申请日：2019-07-15

Applicant: 北京洛斯达数字遥感技术有限公司

Inventor： 乔新辉 ,  严研 ,  马旭 ,  范光甫 ,  崔章顺 ,  侯小波 ,  解景新 ,  陈思远 ,  常金生 ,  王军 ,  董鉥涛 ,  王涛 ,  徐华秒 ,  吴斌 ,  杨曦 ,  刘兴 ,  王倩 ,  李扬 ,  赵晶辉 ,  郭双叶 ,  段宇格

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像居民区自动提取方法，包括以下步骤：a.制作居民区训练样本；b.对步骤a生成的样本数据做数据整理和归类，建立训练模型的数据集，包括训练集、验证集和检测集；c.基于迁移学习算法训练样本；d.对训练结束后得到的模型进行验证和评价；该发明采用基于光谱信息辅助的改进型全卷积网络遥感影像居民区提取方法；使用条件随机场对分类结果进行优化，使提取的居民区边界更加平滑合理；深度学习与GIS辅助制图相结合，完成大面积海量数据的全自动智能提取。