公开(公告)号：CN106934830A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710150430.5

申请日：2017-03-14

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王晗 ,  赵凯 ,  闫楚依 ,  杨天 ,  林旻 ,  王煜城 ,  杨敏

IPC: G06T7/64 ,  A63B71/06 ,  A63B23/12 ,  A63B23/02

CPC classification number: A63B71/0619 ,  A63B23/0211 ,  A63B23/1236 ,  A63B2220/805 ,  A63B2220/806 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20164 ,  G06T2207/30196

Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像的非接触式体能测试系统及测试，由体能测试控制模块、仰卧起坐测试模块、俯卧撑测试模块、语音识别模块和测试反馈模块组成。通过使用Kinect体感交互设备获取深度图像，利用有限状态机框架对被测人体运动计数，使用语音识别算法自动开始或结束体能测试同时为用户反馈相关测试结果。本发明融合了深度图像的捕捉与识别，在不让用户肢体携带任何仪器的前提下获得用户的肢体信息，进行精确的运动测试计数。此外，系统根据匹配用户语音信号可自动记录，检测过程不需其他人为干预，同时能根据检测数据反馈给用户相关测试结果，使用户能最大限度发挥自己的体力潜能，提高运动效率和效果，为非专业体育运动者提供了一种自我监测的平台。

公开(公告)号：CN106934830B

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201710150430.5

申请日：2017-03-14

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王晗 ,  赵凯 ,  闫楚依 ,  杨天 ,  林旻 ,  王煜城 ,  杨敏

IPC: G06T7/64 ,  A63B71/06 ,  A63B23/12 ,  A63B23/02

Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像的非接触式体能测试系统及测试，由体能测试控制模块、仰卧起坐测试模块、俯卧撑测试模块、语音识别模块和测试反馈模块组成。通过使用Kinect体感交互设备获取深度图像，利用有限状态机框架对被测人体运动计数，使用语音识别算法自动开始或结束体能测试同时为用户反馈相关测试结果。本发明融合了深度图像的捕捉与识别，在不让用户肢体携带任何仪器的前提下获得用户的肢体信息，进行精确的运动测试计数。此外，系统根据匹配用户语音信号可自动记录，检测过程不需其他人为干预，同时能根据检测数据反馈给用户相关测试结果，使用户能最大限度发挥自己的体力潜能，提高运动效率和效果，为非专业体育运动者提供了一种自我监测的平台。