基于改进原型网络的少样本森林火灾烟雾识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112989932A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110161965.9

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于改进原型网络的少样本森林火灾烟雾识别方法及装置。方法包括:训练少样本检测网络模型;获取测试数据集,并将其划分为支持图像集和查询图像集;将支持图像集和查询图像集输入少样本网络模型进行特征识别,得到图像特征向量;计算图像特征向量的欧式距离,并根据欧式距离计算图像在每一个类上的概率,得到分类结果,从而完成图像的森林火灾烟雾识别;通过所述图像输出模块输出查询图像集中每一图像的分类结果。实施本发明实施例,针对少样本数据集(仅包括烟、云、雾、树及悬崖等),设计了基于改进原型网络的森林火灾烟雾检测网络,在保证准确率的前提下,降低了检测的误报率。

    一种木材用生物油淀粉胶黏剂的制备工艺调控方法

    公开(公告)号:CN104910839A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510332748.6

    申请日:2015-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种木材用生物油淀粉胶黏剂的制备工艺调控方法,属于胶黏剂制备技术领域,该调控方法为在淀粉和盐酸混合的乳液中加入过硫酸铵,得到酸解氧化淀粉乳液;加入聚乙烯醇,用氢氧化钠溶液调节pH值,加入接枝单体丙烯酰胺,再加入过硫酸铵得到复合变性淀粉乳液;加入生物油,得到初始生物油淀粉胶黏剂;用氢氧化钠溶液及生物油反复调节pH值,得到生物油淀粉胶黏剂。该方法简便、精确,且反应温和,参数简单,工艺稳定性高,减少淀粉胶黏剂的凝胶问题和反应不充分现象,确保反应的充分度,提高了生物油淀粉胶黏剂的性能,适合工业化大批量生产;所制备的胶黏剂性能优良,满足其在木材领域的应用要求。

    一种木材用生物油淀粉胶黏剂的制备工艺调控方法

    公开(公告)号:CN104910839B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510332748.6

    申请日:2015-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种木材用生物油淀粉胶黏剂的制备工艺调控方法,属于胶黏剂制备技术领域,该调控方法为在淀粉和盐酸混合的乳液中加入过硫酸铵,得到酸解氧化淀粉乳液;加入聚乙烯醇,用氢氧化钠溶液调节pH值,加入接枝单体丙烯酰胺,再加入过硫酸铵得到复合变性淀粉乳液;加入生物油,得到初始生物油淀粉胶黏剂;用氢氧化钠溶液及生物油反复调节pH值,得到生物油淀粉胶黏剂。该方法简便、精确,且反应温和,参数简单,工艺稳定性高,减少淀粉胶黏剂的凝胶问题和反应不充分现象,确保反应的充分度,提高了生物油淀粉胶黏剂的性能,适合工业化大批量生产;所制备的胶黏剂性能优良,满足其在木材领域的应用要求。

    基于对比自监督学习网络的森林火灾烟雾视频检测方法

    公开(公告)号:CN114998801A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210645586.1

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了基于对比自监督学习网络的森林火灾烟雾视频检测方法,步骤包括:获取森林火灾烟雾视频,根据所述森林火灾烟雾视频建立烟雾视频数据集;采用预先构建的对比自监督学习网络对所述烟雾视频数据集进行特征学习,得到连续视频帧的注意力特征图;根据所述连续视频帧的注意力特征图进行运动物体检测,并获取检测结果。本发明基于对比自监督学习方法并搭建以交叉双通道网络为骨干网络的无监督自蒸馏网络,提取复杂环境背景烟雾视频特征并学习语义信息,得到连续视频帧的注意力特征图并确定关注区域运动目标,实现森林火灾烟雾视频的高精度识别和定位,提高烟雾检测效率和性能,适用于检测背景环境复杂、距离远的早期森林火灾小目标烟雾视频。

    一种基于自适应目标检测的森林火灾烟雾自动识别方法

    公开(公告)号:CN112686190A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110009553.3

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明属于人工智能在林业工程的应用领域,具体涉及一种基于自适应目标检测的森林火灾烟雾自动识别方法,旨在提供一种在满足实时性检测条件下具有高识别精度的森林火灾烟雾检测方法。具体包括在预先建立的森林火灾烟雾图像数据库中获取标定后的图像数据作为目标训练图像;将目标训练图像输入预定义的火灾烟雾检测识别模型,通过模型中的区域候选网络进行图像特征提取;选取预先建立的指标模型库中的指标,对图像特征提取的识别精度进行评估。本发明以改进的自适应目标检测网络为主体,有效的提高了森林火灾烟雾特征的提取能力,从而实现实时性且高精度的森林火灾烟雾的检测识别。

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