公开(公告)号：CN115170378A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210661160.5

申请日：2022-06-13

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王晗 ,  张志伟 ,  胡海 ,  崔凯元

IPC: G06T1/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/46 ,  G06T7/33 ,  G06T7/37 ,  G06F21/16 ,  G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的视频数字水印嵌入与提取方法及系统，其方法包括：S1：使用公开视频构建图像的训练集；S2：将训练集输入视频数字水印嵌入与提取网络进行训练，得到训练好的模型；视频数字水印嵌入与提取网络包括：水印嵌入网络、图像变换模块以及水印提取网络；S3：提取待嵌入水印视频的关键帧，并与水印一起输入到训练好的视频数字水印嵌入网络，输出嵌入水印的关键帧，再放回待嵌入水印视频；S4：抽取含数字水印视频的待检测帧，进行校正后，输入到训练好的视频数字水印提取网络，提取水印。本发明提供了可追溯源头的视频数字水印嵌入和提取方法，鲁棒性强，为新媒体环境下数字视频泄露溯源以及视频知识产权保护做出贡献。