公开(公告)号：CN107784118B

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN201711122828.4

申请日：2017-11-14

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王晗 ,  俞璜悦

IPC: G06F16/783 ,  G06F16/78 ,  G06F16/95

Abstract: 本发明涉及针对用户兴趣语义的视频关键信息提取系统及方法，包括图像获取模块、视频预处理模块，联合组权重学习模块以及关键信息提取模块，首先，通过图像获取模块将不同用户对视频的兴趣描述作为关键词从互联网中检索图像；其次，使用联合组权重学习模块对描述不同但语义相关的关键词进行检索,同时习得目标语义模型；然后，利用视频的伴生音频数据辅助预提取可能包含关键信息的视频片段；最后，通过目标语义模型计算各视频片段中是否包含用户感兴趣的关键信息。本发明能够根据用户不同的关注点，对用户感兴趣的内容进行语义建模从而有效指导个性化视频关键信息提取，从互联网中获取的语义知识能够在很大程度上减少数据对于人工标注的依赖。

公开(公告)号：CN107784118A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201711122828.4

申请日：2017-11-14

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王晗 ,  俞璜悦

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及针对用户兴趣语义的视频关键信息提取系统及方法，包括图像获取模块、视频预处理模块，联合组权重学习模块以及关键信息提取模块，首先，通过图像获取模块将不同用户对视频的兴趣描述作为关键词从互联网中检索图像；其次，使用联合组权重学习模块对描述不同但语义相关的关键词进行检索,同时习得目标语义模型；然后，利用视频的伴生音频数据辅助预提取可能包含关键信息的视频片段；最后，通过目标语义模型计算各视频片段中是否包含用户感兴趣的关键信息。本发明能够根据用户不同的关注点，对用户感兴趣的内容进行语义建模从而有效指导个性化视频关键信息提取，从互联网中获取的语义知识能够在很大程度上减少数据对于人工标注的依赖。