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公开(公告)号：CN117370386A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210778153.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京机械设备研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于变化方向的异常数据识别方法及装置；方法包括：采集工业系统中多个观测量的观测数据，组成基于多观测量的多维时间序列；将多维时间序列的每一维都划分为一系列的初始基元；对于初始基元按照融合误差最小原则进行相邻基元的合并，计算多维时间序列的拟合误差；对于合并后的基元重复按照融合误差最小原则进行合并，直到拟合误差的值趋于稳定后输出最终基元；利用最终基元的斜率确定多维时间序列每一维的变化方向；如果一段时间内每一维的变化方向一致，识别为正常数据，否则，识别为异常数据。本发明具有良好的可解释性和鲁棒性。
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