公开(公告)号：CN115840929A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211330062.X

申请日：2022-10-27

Applicant: 中国科学院半导体研究所 ,  北京机械设备研究所

Inventor： 王毅军 ,  赵宏泽 ,  郑骊 ,  裴为华 ,  陈远方

IPC: G06F21/31 ,  G06F21/32 ,  G06F21/45

Abstract: 本公开提出一种基于脑电拼写密码的双因素身份认证方法及装置，该方法包括预设多个用户的账号及对应的密码；构建用户脑电模板库，用户脑电模板库包括所有用户的脑电信号模板，其中每个用户的脑电信号模板基于该用户在注视视觉刺激脑电拼写键盘中每个目标键时的脑电信号得到；获取被试用户的账号；获取被试用户使用视觉刺激脑电拼写键盘输入的目标密码及输入目标密码时的目标脑电信号；基于目标密码与被试用户的账号对应预设的密码、及目标脑电信号与用户脑电模板库中被试用户的脑电信号模板，确定身份认证是否通过。根据本公开的方法，能够提高认证安全性。

公开(公告)号：CN115758215A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211458588.6

申请日：2022-11-17

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 吴锦涛 ,  陈远方 ,  张利剑 ,  刘昊 ,  王毅军

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/04 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开是关于一种错误意识预测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：向待测试人员展示预设任务，并分别采集待测试人员在完成所述预设任务时的脑电信号、皱眉肌的肌电信号、眼动信息；将所述脑电信号、肌电信号、眼动信息进行预处理后，进行数据分析与特征提取，生成脑电信号幅值和潜伏期特征、皱眉肌电特征、积分肌电值、Lempel‑Ziv复杂度，瞳孔直径特征；以上述特征作为输入，基于预设的基于XGBoost分类器的错误意识预测模型进行判定，完成错误意识预测。本公开预测准确率高，可在最小化影响操作连贯性的前提下，降低人因失误的发生概率。

公开(公告)号：CN118057265A

公开(公告)日：2024-05-21

申请号：CN202211420280.2

申请日：2022-11-14

Applicant: 中国科学院半导体研究所 ,  北京机械设备研究所

Inventor： 王毅军 ,  明格格 ,  裴为华 ,  陈远方

IPC: G06F3/01 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明提供了一种脑机接口设计方法，包括：步骤A，将呈现给用户的视觉目标划分为多个视觉子区域，获取用户接受多个选定视觉子区域刺激的脑电响应；步骤B，根据多种预设相位编码参数，分别对多个选定视觉子区域的脑电响应相位编码，根据相位编码后的多个选定视觉子区域的脑电响应预测视觉目标刺激的脑电响应；步骤C，评估视觉目标刺激的脑电响应强度，搜索得到增强稳态视觉诱发电位响应强度的视觉子区域的相位编码组合。并搭建脑机接口系统，包括：视觉刺激模块，向用户呈现具有同一种选定相位编码组合的多个视觉目标；采集模块，用于记录用户顶枕叶区域内的脑电信号；分析模块，根据不同视觉目标诱发的脑电信号的相位差异对脑电信号分类。